Machine Learning for Indoor Localization and Navigation

Machine Learning for Indoor Localization and Navigation

While GPS is the de-facto solution for outdoor positioning with a clear sky view, there is no prevailing technology for GPS-deprived areas, including dense city centers, urban canyons, buildings and other covered structures, and subterranean facilities such as underground mines, where GPS signals are severely attenuated or to......
fra 929,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
While GPS is the de-facto solution for outdoor positioning with a clear sky view, there is no prevailing technology for GPS-deprived areas, including dense city centers, urban canyons, buildings and other covered structures, and subterranean facilities such as underground mines, where GPS signals are severely attenuated or totally blocked. As an alternative to GPS for the outdoors, indoor localization using machine learning is an emerging embedded and Internet of Things (IoT) application domain that is poised to reinvent the way we navigate in various indoor environments. This book discusses advances in the applications of machine learning that enable the localization and navigation of humans, robots, and vehicles in GPS-deficient environments. The book explores key challenges in the domain, such as mobile device resource limitations, device heterogeneity, environmental uncertainties, wireless signal variations, and security vulnerabilities. Countering these challenges can improve thea
Forhåndsbestill
Frakt og levering

Produktinformasjon

Utforsk fremtiden med Machine Learning for Indoor Localization and Navigation

Har du noen gang ønsket deg en bedre løsning for å navigere innendørs i bygninger, kjøpesentre eller underjordiske anlegg? Med Machine Learning for Indoor Localization and Navigation er denne drømmen nærmere enn du tror! Denne innovative ressursen dykker ned i bruken av maskinlæring for å løse de unike utfordringene med innendørs posisjonering, der GPS-teknologi ofte svikter.

Hvorfor velge denne boken?

  • Omfattende dekning: Boken gir en grundig innføring i moderne metoder for innendørs lokaliserings- og navigasjonsteknikker.
  • Praktiske eksempler: Lær hvordan teknologi kan brukes av både robotter, mennesker og kjøretøy i komplekse miljøer.
  • Tekniske spesifikasjoner: Oppdag håndteringen av utfordringer som ressursbegrensninger på mobile enheter, miljøusikkerheter, og sikkerhetsrisikoer.
  • Innovative løsninger: Bli kjent med strategier for å overvinne variabel trådløs signalstyrke og enhetsheterogenitet.

En ny æra av navigering

Med Machine Learning for Indoor Navigation i hendene, gir du deg selv verktøyene til å takle kjerneutfordringer knyttet til lokalisering innendørs. Dette er ikke bare teori – det er en praktisk guide til fremtidens behov for presis orientering i urban og verdslig kontekst.

Finn ut mer

Uansett om du er student, forsker eller teknologientusiast, vil denne boken gi deg nøklene til å forstå og anvende maskinlæringens kraft i ditt arbeid. Ønsker du å være i forkant med teknologi? Da er Machine Learning for Indoor Localization and Navigation et must!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnMachine Learning for Indoor Localization and Navigation
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 929,- den billigste prisen for Machine Learning for Indoor Localization and Navigation blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste samfunnsvitenskap for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
743,-
Gjennomsnittspris:
826,-
Høyeste pris:
929,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig