Machine Learning For Text Av Charu C. Aggarwal

Machine Learning For Text Av Charu C. Aggarwal

1 An Introduction to Text Analytics.- 2 Text Preparation and Similarity Computation.- 3 Matrix Factorization and Topic Modeling.- 4 Text Clustering.- 5 Text Classification: Basic Models.- 6 Linear Models for Classification and Regression.- 7 Classifier Performance and Evaluation.- 8 Joint Te......
fra 839,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
1 An Introduction to Text Analytics.- 2 Text Preparation and Similarity Computation.- 3 Matrix Factorization and Topic Modeling.- 4 Text Clustering.- 5 Text Classification: Basic Models.- 6 Linear Models for Classification and Regression.- 7 Classifier Performance and Evaluation.- 8 Joint Text Mining with Heterogeneous Data.- 9 Information Retrieval and Search Engines.- 10 Language Modeling and Deep Learning.- 11 Attention Mechanisms and Transformers.- 12 Text Summarization.- 13 Information Extraction and Knowledge Graphs.- 14 Question Answering.- 15 Opinion Mining and Sentiment Analysis.- 16 Text Segmentation and Event Detection.
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
This second edition textbook covers a coherently organized framework for text analytics, which integratesmaterial drawn from the intersecting topics of information retrieval, machine learning, andnatural language processing. Particular importance is placed on deep learning methods. Thechapters of this book span three broad categories:1. Basic algorithms: Chapters 1 through 7 discuss the classical algorithms for text analytics such as preprocessing, similarity computation, topic modeling, matrix factorization, clustering, classification, regression, and ensemble analysis. 2. Domain-sensitive learning and information retrieval: Chapters 8 and 9 discuss learning models in heterogeneous settings such as a combination of text with multimedia or Web links. The problem of information retrieval and Web search is also discussed in the context of its relationship with ranking and machine learning methods.3. Natural language processin Chapters 10 through 16 discuss various sequence-centric and natural language applications, such as feature engineering, neural language models, deep learning, transformers, pre-trained language models, text summarization, information extraction, knowledge graphs, question answering, opinion mining, text segmentation, and event detection.Compared to the first edition, this second edition textbook (which targets mostly advanced level students majoring in computer science and math) has substantially morematerial on deep learning and natural language processing. Significant focus isplaced on topics like transformers, pre-trained language models, knowledge graphs,and question answering.

Produktinformasjon

Utforsk Machine Learning For Text av Charu C. Aggarwal

Er du nysgjerrig på hvordan maskinlæring kan revolusjonere tekstbehandling? Da er Machine Learning For Text en bok du ikke vil gå glipp av! Denne andre utgaven av Charu C. Aggarwal gir deg en grundig opplæring i tekstanalyse, med fokus på de mest avanserte metodene og algoritmene som er tilgjengelige i dag.

Kernte temaer i Machine Learning For Text

Boken dekker flere viktige emner innen maskinlæring og naturlig språkbehandling, organisert i tre hovedkategorier:

  • Grunnleggende algoritmer: Fra preprocessing til klassifisering, lærer du om de klassiske algoritmene som er essensielle for tekstanalytiske verktøy.
  • Domenespesifik læring: Her finner du modeller som kombinerer tekst med multimedia og Web-lenker, samt hvordan dette påvirker informasjonsinnhenting.
  • Naturlig språkprosessering: Dyk ned i avanserte emner som dyp læring, transformer-modeller og tekstsammenfatning, avgjørende for moderne anvendelser.

For hvem er boken skrevet?

Machine Learning For Text er utformet for avanserte studenter og fagfolk innen datavitenskap og matematikk. Med et større fokus på dyp læring og naturlig språkprosesseringsmetoder enn tidligere utgave, gir den deg en solid plattform for fremtidige studier.

Hva gjør denne boken unik?

Den oppdaterte versjonen inneholder flere detaljer om de nyeste fremgangsmåtene innen maskinlæring og utforsker emner som:

  • Transformer-grad og forhåndstrente språkmodeller
  • Kunnskapsgrafer og spørsmål-svar-systemer
  • Objektiv evaluering av klassifikasjonsmodeller

Med sin omfattende dekning av tekstanalytiske teknikker, er Machine Learning For Text et uvurderlig verktøy for alle som ønsker å forstå den digitale tekstverdenen bedre!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnMachine Learning for Text av Charu C. Aggarwal
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 839,- den billigste prisen for Machine Learning For Text Av Charu C. Aggarwal blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
671,-
Gjennomsnittspris:
726,-
Høyeste pris:
839,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig