Information Theory, Inference And Learning Algorithms Av David J. C. (University Of Cambridge) Mackay

Information Theory, Inference And Learning Algorithms Av David J. C. (University Of Cambridge) Mackay

This exciting and entertaining textbook is ideal for courses in information, communication and coding. It is an unparalleled entry point to these subjects for professionals working in areas as diverse as computational biology, data mining, financial engineering and machine learning....
fra 370,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly

Produktinformasjon

Oppdag Kraften i Informasjonsteknologi med Information Theory, Inference And Learning Algorithms av David J. C. Mackay

Er du klar for å dykke ned i den fascinerende verden av informasjonsteori, infernse og læringsalgoritmer? David J. C. Mackays mestverk gir deg en unik mulighet til å forstå hvordan disse konseptene er kjernen i moderne teknologi som kommunikasjon, signalbehandling, datamining, og til og med maskinlæring. Med over 640 sider proppfulle av kunnskap, er dette boken du ikke vil gå glipp av!

Viktige Egenskaper ved Boken

  • Omfattende Dekning: Fra grunnleggende om informasjonsteori til avanserte teknikker som Monte Carlo-metoder og variational approximations.
  • Praktiske Anvendelser: Kombinerer teori med praktiske eksempler og oppgaver, noe som gjør lærematerialet både lærerikt og underholdende.
  • Over 400 Øvelser: Perfekt for selvstudier, og inkluderer detaljerte løsninger for å hjelpe deg å forstå emnene bedre.
  • Illustrert og Tilgjengelig: Rikelig med illustrasjoner og eksempler fra virkeligheten som gir en klar visuell forståelse av emnet.

For Hvem Er Denne Boken?

Information Theory, Inference And Learning Algorithms er ideell for både studenter og yrkesaktive innenfor områder som:

  • Komputasjonsbiologi
  • Økonomisk ingeniørkunst
  • Maskinlæring
  • Datasystemer

Enten du er en undergraduate student eller en graduerte student, vil denne boken gi deg en solid forståelse av komplekse emner, og forberede deg på en karriere i et av de mest dynamiske og voksende feltene i den moderne verden.

Fremtidens Teknologi Starter Her

Så hvorfor vente? Ta steget inn i fremtiden med Information Theory, Inference And Learning Algorithms av David J. C. Mackay. Boken er ikke bare en akademisk ressurs, men også en vennlig guide til de mest relevante emnene innen teknologi i dag. Få din kopi nå, og la læringsreisen begynne!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnMacKay David J. C. Information Theory Inference and Learning Algorithms
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 370,- den billigste prisen for Information Theory, Inference And Learning Algorithms Av David J. C. (University Of Cambridge) Mackay blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
370,-
Gjennomsnittspris:
370,-
Høyeste pris:
370,-
Beste tilbudet:
bokia.no
Ikke tilgjengelig