Medical Risk Prediction Models Av Thomas A. Gerds, Michael W. Kattan

Medical Risk Prediction Models Av Thomas A. Gerds, Michael W. Kattan

Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patient¿s individualized probability o......
fra 649,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p><strong>Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning</strong> is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patient¿s individualized probability of a medical event within a given time horizon. Gerds and Kattan describe the mathematical details of making and evaluating a statistical prediction model in a highly pedagogical manner while avoiding mathematical notation. Read this book when you are in doubt about whether a Cox regression model predicts better than a random survival forest.</p><p></p><b><p>Features:</p></b><ul><b></b><p></p><li>All you need to know to correctly make an online risk calculator from scratch</li><p></p><p></p><li>Discrimination, calibration, and predictive performance with censored data and competing risks</li><p></p><p></p><li>R-code and illustrative examples</li><p></p><p></p><li>Interpretation of pr
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patient’s individualized probability of a medical event within a given time horizon. Gerds and Kattan describe the mathematical details of making and evaluating a statistical prediction model in a highly pedagogical manner while avoiding mathematical notation. Read this book when you are in doubt about whether a Cox regression model predicts better than a random survival forest.Features:All you need to know to correctly make an online risk calculator from scratchDiscrimination, calibration, and predictive performance with censored data and competing risksR-code and illustrative examplesInterpretation of prediction performance via benchmarksComparison and combination of rival modeling strategies via cross-validationThomas A. Gerds is a professor at the Biostatistics Unit at the University of Copenhagen and is affiliated with the Danish Heart Foundation. He is the author of several R-packages on CRAN and has taught statistics courses to non-statisticians for many years.Michael W. Kattan is a highly cited author and Chair of the Department of Quantitative Health Sciences at Cleveland Clinic. He is a Fellow of the American Statistical Association and has received two awards from the Society for Medical Decision Makin the Eugene L. Saenger Award for Distinguished Service, and the John M. Eisenberg Award for Practical Application of Medical Decision-Making Research.

Produktinformasjon

Få en dypere forståelse med Medical Risk Prediction Models Av Gerds og Kattan

Medical Risk Prediction Models er ikke bare en bok; det er en inngang til verden av medisinsk statistikk og prediksjonsmodeller. Utgitt av de anerkjente forfatterne Thomas A. Gerds og Michael W. Kattan, gir denne teksten deg nødvendige verktøy for å forstå pasienters individuelle sannsynlighet for medisinske hendelser over tid.

Hvorfor velge Medical Risk Prediction Models?

  • Praktisk tilnærming: Boken er designet for klinikere, epidemiologer og statistikkere som trenger å lage eller evaluere statistiske prediksjonsmodeller basert på data.
  • Tydelig fremstilling: Gerds og Kattan gir en lettfattelig forklaring av matematikken uten å overvelde leseren med tung matematikalsk notasjon.
  • Ressurser: Den inneholder R-kode eksempler og illustrative tilfeller, som gir deg hands-on erfaring som er lett å følge.

Det du lærer i Medical Risk Prediction Models

Enten du er usikker på forskjellene mellom forskjellige modeller eller ønsker å lage en online risikokalkulator fra bunnen av, gir denne boken en solid innføring i:

  • Diskriminering, kalibrering og prediktiv ytelse: Spesielt i forhold til censurerte data og konkurrerende risikoer.
  • Benchmarking: Hvordan tolke prediktiv ytelse og sammenligne ulike modellstrategier.
  • Kryssvalidering: En metode for å vurdere og kombinere rivaliserende modeller effektivt.

Forfatterne bak Medical Risk Prediction Models

Forfatterne av denne boken er ikke bare eksperter på sitt felt, men også innflytelsesrike figurer i den medisinske beslutningsprosessen:

  • Thomas A. Gerds: Professor ved Biostatistics Unit, Universitetet i København, med omfattende erfaring innen statistikkundervisning.
  • Michael W. Kattan: Stolt leder av avdelingen for kvantitative helsevitenskaper ved Cleveland Clinic og anerkjent for sine bidrag til statistisk forskning.

Konklusjon: Din guide til medisinsk risikovurdering

Ikke la usikkerhet hindre deg i å ta informerte beslutninger. Med Medical Risk Prediction Models Av Thomas A. Gerds og Michael W. Kattan, kan du være trygg på at du lærer fra de beste i bransjen, og får verktøyene du trenger for å håndtere medisinske prediksjoner med selvtillit. Bestill boken din i dag!

Spesifikasjon

Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 649,- den billigste prisen for Medical Risk Prediction Models Av Thomas A. Gerds, Michael W. Kattan blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
389,-
Gjennomsnittspris:
646,-
Høyeste pris:
649,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig