Modelling Spatial And Spatial-Temporal Data Av Robert P. Haining, Guangquan Li

Oppdag Modelling Spatial And Spatial-Temporal Data Av Robert P. Haining og Guangquan Li

Er du en student eller forsker innenfor statistikk, samfunnsvitenskap, økonomi eller folkehelse? Da er Modelling Spatial And Spatial-Temporal Data et must-have! Denne boken tilbyr en Bayesiansk tilnærming som er skapt for deg som arbeider med småområder og romlig-temporal data. Den er designet for å gi deg både teoretisk forståelse og praktiske verktøy.

Hovedfunksjoner

• Omfattende Tilnærming: Boken dekker både hierarkisk og romlig økonometrisk modellering. Du vil finne grundige forklaringer samt praktiske eksempler.
• Interaktiv Læring: Hver kapittel har med øvelser for å teste din forståelse og styrke læringsopplevelsen.
• Bayesiansk Teori: Presenterer et selvstendig og helhetlig syn på statistisk teori, som gir deg dybdeinformasjon.
• Praktiske Anvendelser: Boken inkluderer eksempler fra ulike felt som kriminologi, folkehelse, og politikk.
• Kode og Data: Tilgang til WinBUGS og R koder samt datasett for å hjelpe deg i dine analyser.

Innhold og Struktur

Boken er delt opp i tre deler:

1. Grunnleggende spørsmål: Lær om utfordringer ved modellering av romlig og romlig-temporal data.
2. Kryss-seksjonell data: Fokuserer på utforskende metoder og teorier om Bayesianske modeller.
3. Romlig-temporal data: Introduksjon av tidseriedata og metoder for å oppdage romlig-tid resonnement.

For målgruppen

Uansett om du er student, forsker eller jobber innen statistikk, vil denne boka være et uvurderlig verktøy. Både Robert P. Haining, en emeritus professor fra Universitetet i Cambridge, og Guangquan Li, en seniorforeleser ved Northumbria University, har samlet sin ekspertise for å gi deg en unik ressurs.

Ikke gå glipp av sjansen til å berike din forståelse av statistisk modellering med Modelling Spatial And Spatial-Temporal Data. Sikre deg denne boken i dag, og ta steget mot en dypere innsikt i romlige data!