Data Quality Fundamentals Av Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

Forstå Data Kvalitet med "Data Quality Fundamentals"

Er du lei av at datadashboardsene dine ser ut som et kunstverk av en femåring? Føler du at kvartalsrapportene alltid er en uke for sene? Med boken Data Quality Fundamentals Av Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck, kan du ta kontroll over dataene dine og sørge for at de faktisk fungerer for deg!

Hvem bør lese denne boken?

Enten du er en dataingeniør, leder av et datateam eller bare nysgjerrig på datakvalitet, gir denne boken deg innsiktene du trenger for å forstå og håndtere den utfordrende jungelen av datakvalitet. Hvis du opplever problemer som:

• Ubrukelige datapipelines
• Statiske rapporter
• Feilaktige datasett

så er dette boken for deg.

Hva kan du forvente av "Data Quality Fundamentals"

I denne boken presenterer forfatterne fra data pålitelighets-selskapet Monte Carlo de beste metodene for å håndtere datakvalitet i stor skala. Du vil lære:

• Hvordan lage mer pålitelige og troverdige datapipelines
• Å skrive skripter for å utføre datakontroller og identifisere brudd i pipelines
• Å programmere dine egne datakvalitetsmonitorer fra bunnen av
• Å utvikle og lede initiativer for datakvalitet i din bedrift
• Å generere dashboards som fremhever nøkkeldataressurser i selskapet ditt
• Automatisering av datalinje-diagrammer
• Bygge anomalidetektorer for kritiske dataressurser

Hvorfor velge denne boken?

Med Data Quality Fundamentals Av Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck står du rustet til å takle datakvalitetsutfordringer på en proaktiv måte. Boken tilbyr en kombinasjon av teori og praktiske verktøy, som gjør det enklere å implementere forbedringer i egne datasystemer.

Ikke la dårlig datakvalitet holde deg tilbake – invester i fremtiden for datadrevne beslutninger med denne uvurderlige ressursen! Fyr opp dine datakunnskaper og bli en mester i datakvalitetsstrategier i dag.