Probabilistic Machine Learning Av Kevin P. Murphy

Probabilistic Machine Learning Av Kevin P. Murphy

A detailed and up-to-date introduction to machine learning, presented through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory.This book offers a detailed and up-to-date introduction to machine learning (including deep learning) through the unifying lens of probab......
fra 1 559,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<b>A detailed and up-to-date introduction to machine learning, presented through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory.</b><br><br>This book offers a detailed and up-to-date introduction to machine learning (including deep learning) through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory. The book covers mathematical background (including linear algebra and optimization), basic supervised learning (including linear and logistic regression and deep neural networks), as well as more advanced topics (including transfer learning and unsupervised learning). End-of-chapter exercises allow students to apply what they have learned, and an appendix covers notation.<br> <br><i>Probabilistic Machine Learning</i> grew out of the author’s 2012 book, <i>Machine Learnin A Probabilistic Perspective</i>. More than just a simple update, this is a completely new book that reflects the dramatic developments in the field since 2012, m
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
A detailed and up-to-date introduction to machine learning, presented through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory.This book offers a detailed and up-to-date introduction to machine learning (including deep learning) through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory. The book covers mathematical background (including linear algebra and optimization), basic supervised learning (including linear and logistic regression and deep neural networks), as well as more advanced topics (including transfer learning and unsupervised learning). End-of-chapter exercises allow students to apply what they have learned, and an appendix covers notation.Probabilistic Machine Learning grew out of the author’s 2012 book, Machine Learnin A Probabilistic Perspective. More than just a simple update, this is a completely new book that reflects the dramatic developments in the field since 2012, most notably deep learning. In addition, the new book is accompanied by online Python code, using libraries such as scikit-learn, JAX, PyTorch, and Tensorflow, which can be used to reproduce nearly all the figures; this code can be run inside a web browser using cloud-based notebooks, and provides a practical complement to the theoretical topics discussed in the book. This introductory text will be followed by a sequel that covers more advanced topics, taking the same probabilistic approach.

Produktinformasjon

Introduksjon til Probabilistic Machine Learning Av Kevin P. Murphy

Er du interessert i maskinlæring og ønsker å forstå det fra en grundig og oppdatert vinkel? Då trenger du ikke lete lenger! Probabilistic Machine Learning Av Kevin P. Murphy gir en dypdykk i emnet gjennom perspektivet av probabilistisk modellering og Bayesiansk beslutningsteori.

Hva kan du forvente av boken?

  • Omfattende innhold: Boken dekker alt fra en grunnleggende innføring i supervised learning til mer avanserte emner som transfer learning og unsupervised learning.
  • Matematisk bakgrunn: Forstå de matematiske prinsippene bak algoritmene, inkludert lineær algebra og optimalisering.
  • Praktiske øvelser: Hver kapittel inneholder øvelser som lar deg anvende teorien i praksis, noe som gir en interaktiv og engasjerende læringserfaring.
  • Online ressurser: Få tilgang til Python-kode som kan kjøre i nettleseren din, ved hjelp av populære biblioteker som scikit-learn, JAX, PyTorch og TensorFlow, slik at du enkelt kan gjenskape eksempler fra boken.

Nyeste oppdateringer og nye vår?

Den nye utgaven av Probabilistic Machine Learning er mer enn bare en revisjon av Murphys tidligere arbeid fra 2012. Den reflekterer også de betydelige utviklingene innen maskinlæringsfeltet – spesielt innen dyp læring. Du vil ikke bare lære teoretiske prinsipper, men også se hvordan disse prinsippene anvendes i dagens teknologi.

Avslutning

Hvis du ønsker å ta steget inn i maskinlæring eller bare ønsker å utvide kunnskapene dine, er Probabilistic Machine Learning Av Kevin P. Murphy et must-have i din bokhylle. Boken henvender seg til både nybegynnere og de med erfaring, og gir en solid plattform for å utforske fremtidige emner innen maskinlæring.

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerDatamaskiner og IT
FormatInnbundet
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 559,- den billigste prisen for Probabilistic Machine Learning Av Kevin P. Murphy blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 559,-
Gjennomsnittspris:
1 559,-
Høyeste pris:
1 559,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig