Novel Acceleration Methods and Improved Transition State Finding Approaches for the Automatic Exploration of Reaction Networks

Novel Acceleration Methods and Improved Transition State Finding Approaches for the Automatic Exploration of Reaction Networks

Reaction models are important for many engineering tasks, such as the optimization of internal combustion engines or production lines in the chemical industry. The automated reaction space exploration method ChemTraYzer attempts to alleviate the often time-consuming reaction model development process. ChemTraYzer uses reactiv......
fra 681,63
Tilgjengelig i 1 butikker
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Reaction models are important for many engineering tasks, such as the optimization of internal combustion engines or production lines in the chemical industry. The automated reaction space exploration method ChemTraYzer attempts to alleviate the often time-consuming reaction model development process. ChemTraYzer uses reactive Molecular Dynamics (rMD) simulations to find the underlying reactions of the reaction process. Coupling the rMD output to quantum-mechanical reoptimizations of reactant, product and transition state (TS) geometries and to transition state theory, allows ChemTraYzer to produce kinetic and thermochemical data with the low uncertainties,which are required for many reaction model applications. In this thesis, I address two major issues of the ChemTraYzer method. First, I introduce two acceleration techniques for the rMD simulations, the pressure-accelerated Dynamics (pAD) and ChemTraYzer-Temperature-Accelerated Dynamics (ChemTraYzer-TAD) methods, to extend the applicability of rMD to reaction processes that occur on longer time scales than the nanosecond. The acceleration techniques are designed to work with minimal a-priori knowledge of the reaction systems, as they are meant for the exploration of unknown reaction space. With the pAD method, I describe a methodology to choose elevated simulation pressure and temperature to speed up the occurrence of reaction events without simulating a biased reaction network. ChemTraYzer-TAD is a progression of the pAD method. ChemTraYzer-TAD allows for higher simulation temperatures than pAD and allows for high boost factors of 108 as demonstrated in our ChemTraYzer-TAD case study. Both methods are applied to case studies of low-temperature ignition reaction processes. Second, I improve the performance of the automatic TS searches, which are a bottleneck in the ChemTraYzer methodology, by introducing a recovery method for failed TS searches. Our new recovery method improves the overall TS search success rate by up to 10 percentage points to a total of 48%. Finally, I demonstrate the practical usability of ChemTraYzer for automated reaction space exploration using case studies of chlorinated dibenzofurane formation and decomposition processes.

Produktinformasjon

Oppdag nye muligheter med Novel Acceleration Methods

Er du på jakt etter en effektiv måte å utforske reaksjonsnettverk på? Da trenger du ikke lete lenger! Novel Acceleration Methods and Improved Transition State Finding Approaches for the Automatic Exploration of Reaction Networks tilbyr innovative tilnærminger som gjør det enklere enn noen gang å optimalisere kjemiske prosesser. Denne banebrytende metoden er spesielt utviklet for å takle utfordringene som oppstår ved automatisert utforskning av reaksjonsnettverk, og gir deg tilgang til viktige data med lav usikkerhet.

Hvorfor velge Novel Acceleration Methods?

Med metodene som tilbys i denne avhandlingen, kan du:

  • Øke hastigheten på reaksjonsprosessene dine med de nye akselerasjonsteknikkene, pAD og ChemTraYzer-TAD. Disse metodene gjør det mulig å oppnå høyere temperaturer og trykk, og forkorter dermed nedetidene som ofte er forbundet med reaksjonsmodellutvikling.
  • Oppnå en suksessrate for automatisk søk etter overgangsstater (TS) som er forbedret med opptil 10 prosentpoeng – perfekt for komplekse kjemiske reaksjoner.
  • Automatisert utforskning av reaksjonsrommet for både klorerte forbindelser og nedbrytning, gjør det enklere enn noensinne å analysere og forstå dine reaksjonsprosesser.

Tekniske spesifikasjoner og design

Produktet er designet for fagpersoner innen kjemiteknikk, ingeniørfag, og andre relaterte felt. Det er ideelt for:

  • Utvikling av reaksjonsmodeller for forbrenningsmotorer.
  • Optimalisering av produksjonslinjer innen kjemisk industri.
  • Forskning og utvikling innen reaktiv molekylær dynamikk (rMD).

Med en tydelig presentasjon av prosessene og muligheten for høyt trykk og temperatur under simuleringene, åpner dette produktet døren for nye oppdagelser innen kjemisk reaksjonsdynamikk.

Konklusjon

Med Novel Acceleration Methods and Improved Transition State Finding Approaches for the Automatic Exploration of Reaction Networks får du ikke bare en dypere forståelse av reaksjonsprosessene dine, men også et verktøy som kan hjelpe deg med å spare tid og ressurser i utviklingsarbeidet. Ta steget videre i din forskning og optimalisering – prøv denne innovative løsningen i dag!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnNovel Acceleration Methods and Improved Transition State Finding Approaches for the Automatic Exploration of Reaction Networks
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 681,63 den billigste prisen for Novel Acceleration Methods and Improved Transition State Finding Approaches for the Automatic Exploration of Reaction Networks blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste teknikk, ingeniør og primær for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
623,2
Gjennomsnittspris:
675,-
Høyeste pris:
681,63
Beste tilbudet:
platekompaniet.no
Ikke tilgjengelig