Elements Of Causal Inference Av Jonas (Associate Professor Of Statistics University Of Copenhagen) Peters, Dominik (Senior Research Scientist Max Plan

Elements Of Causal Inference Av Jonas (Associate Professor Of Statistics University Of Copenhagen) Peters, Dominik (Senior Research Scientist Max Plan

A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning.The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-contain......
fra 569,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<b>A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning.</b><p>The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-contained and concise introduction to causal models and how to learn them from data.<br><br>After explaining the need for causal models and discussing some of the principles underlying causal inference, the book teaches readers how to use causal models: how to compute intervention distributions, how to infer causal models from observational and interventional data, and how causal ideas could be exploited for classical machine learning problems. All of these topics are discussed first in terms of two variables and then in the more general multivariate case. The bivariate case turns out to be a particularly hard problem for causal learning because there are no conditional independences as us
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning.The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-contained and concise introduction to causal models and how to learn them from data.After explaining the need for causal models and discussing some of the principles underlying causal inference, the book teaches readers how to use causal models: how to compute intervention distributions, how to infer causal models from observational and interventional data, and how causal ideas could be exploited for classical machine learning problems. All of these topics are discussed first in terms of two variables and then in the more general multivariate case. The bivariate case turns out to be a particularly hard problem for causal learning because there are no conditional independences as used by classical methods for solving multivariate cases. The authors consider analyzing statistical asymmetries between cause and effect to be highly instructive, and they report on their decade of intensive research into this problem. The book is accessible to readers with a background in machine learning or statistics, and can be used in graduate courses or as a reference for researchers. The text includes code snippets that can be copied and pasted, exercises, and an appendix with a summary of the most important technical concepts.

Produktinformasjon

Introduksjon til Elements Of Causal Inference

Utforsk den fascinerende verdenen av kausal inferens med boken Elements Of Causal Inference av Jonas Peters, som er førsteamanuensis i statistikk ved Universitetet i København, og Dominik, en senior forskningsforsker ved Max Planck Institute. Denne boken fungerer som en komplett introduksjon til metoder og konsepter innen kausalitet, som har blitt stadig viktigere i data science og maskinlæring.

Hva kan du forvente av boken?

  • Klar og konsis forklaring: Boken gir en lettfattelig fremstilling av kausale modeller og hvordan disse kan læres av data.
  • Praktiske eksempler: Du vil lære hvordan du beregner intervensjonsfordelinger og utleder kausale modeller fra både observasjons- og intervensjonsdata.
  • Teknisk innhold: Det finnes kodefragmenter du kan kopiere og lime inn, øvelser for å teste kunnskapen din, og en appendiks med nøkkelbegreper.

Strukturert læring om kausal inferens

Gjennom boken vil du begynne med en bivariat tilnærming før du tar fatt på det mer generelle multivariate tilfellet. Dette gir deg muligheten til å forstå de grunnleggende prinsippene før du dykker inn i de mer komplekse aspektene.

Praktisk anvendelse i din karriere

Uansett om du studerer på eller allerede er en erfaren forsker, er Elements Of Causal Inference en uvurderlig ressurs. Den er perfekt som lærebok eller som en referanse for de som arbeider med maskinlæring.

Unike funksjoner

  • Konkret innhold: Boken har fokus på anvendelse og kan tilpasses både nybegynnere og erfarne lesere.
  • Interaktivt læringsmateriale: Inkluderer kodeeksempler som kan brukes direkte i praktiske prosjekter.
  • Omfattende referanser: Bygger på et tiår med intensiv forskning for å gi deg den mest oppdaterte kunnskapen.

Dykker du inn i kausal inferens med Elements Of Causal Inference av Jonas Peters og Dominik, vil du være bedre rustet til å forstå og anvende kausale modeller i din egen forskning og dataanalyse. Enten du er ny innen feltet eller ønsker å forbedre dine kunnskaper, vil denne boken være en viktig partner på veien!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnPeters Jonas Elements of Causal Inference
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 569,- den billigste prisen for Elements Of Causal Inference Av Jonas (Associate Professor Of Statistics University Of Copenhagen) Peters, Dominik (Senior Research Scientist Max Plan blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
455,-
Gjennomsnittspris:
492,-
Høyeste pris:
569,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig