Practitioner'S Guide To Data Science Av Hui Lin, Ming Li

Oppdag datavitenskap med Practitioner'S Guide To Data Science Av Hui Lin, Ming Li

Er du nysgjerrig på hvordan du kan bruke datavitenskap i den virkelige verden? Practitioner'S Guide To Data Science er en uunnværlig ressurs for dem som ønsker å ta steget inn i datavitenskapens fascinerende univers. Denne boken gir et unikt innblikk i de daglige utfordringene og scenariene datafagfolk står overfor i bransjen.

Virkelighetsnær tilnærming til datavitenskap

• Praktiske erfaringer: Boken trekker på forfatternes omfattende erfaring fra industrien og gir eksempler som er relevante for dagens datavitenskap.
• Viktige myke ferdigheter: I tillegg til tekniske ferdigheter, er det essensielt å beherske myke ferdigheter. Dette kan ofte være forskjellen mellom suksess og fiasko.
• Støtteverktøy: Boken gir koden både i R og Python, noe som gir leserne muligheten til å implementere og tilpasse analyser på sine egne data.

Bli en datavitenskapsmann med Practitioner'S Guide To Data Science

Enten du er student, forretningsanalytiker eller en erfaren statistiker, gir denne boken nyttige strukturer og teknikker som vil forbedre dine ferdigheter. Den er spesielt designet for å være praktisk og lettfattelig, slik at du kan anvende det du lærer umiddelbart.

Nøkkelfunksjoner ved boken:

• Omfattende innhold: Den dekker både teoretisk og praktisk kunnskap om datavitenskap.
• Miljø for big data: Fokuserer på bruk av cloud-teknologier og big data-plattformer.
• Tilgjengelige ressurser: Inkluderer data og notatbøker som lar leserne gjenskape analyser.

Ikke la muligheten passere! Enten du vil utforske karrieremuligheter i datavitenskap eller bare ønsker å forbedre dine kunnskaper, er Practitioner'S Guide To Data Science Av Hui Lin, Ming Li det ideelle verktøyet. Start reisen din mot å bli datavitenskapsmann i dag!