Practitioner'S Guide To Data Science Av Hui Lin, Ming Li

Utforsk data på en ny måte med Practitioner'S Guide To Data Science Av Hui Lin, Ming Li

Practitioner'S Guide To Data Science gir deg et unikt innblikk i hvordan datavitenskap faktisk fungerer i arbeidslivet. I motsetning til tradisjonelle lærebøker, tar denne boken for seg de praktiske aspektene ved datavitenskap som ofte overses i teori. Enten du er nybegynner eller har litt erfaring, vil denne guiden være et nyttig verktøy for å forstå de daglige oppgavene og utfordringene i feltet.

Praktiske ferdigheter og reelle scenarier

• Innholdet baseres på industriell erfaring – lær av dem som virkelig har vært der.
• Oppdag viktigere myke ferdigheter som fremmer samarbeid og kommunikasjon.
• Få tilgang til kodeeksempler i både R og Python for å styrke programmertalentene dine.

I boken blir du kjent med vanlige problemer datafagfolk møter, og hvordan du kan unngå feil. Her finner du verdifull innsikt i bruken av big data-programvare og skyplattformer, noe som gjør dette til en must-have for alle som ønsker å bygge en karriere innen datavitenskap.

Finn din karrierevei med Practitioner'S Guide To Data Science

Boken gir en grundig introduksjon til ulike felt innen datavitenskap, inkludert utviklingsmuligheter og jobber som data scientist. Den henvender seg til lesere som er ivrige etter å utforske karrieremuligheter og har som mål å bli dyktige datavitere.

Kort om boken

Praktisk, informativ, og lettfattelig – Practitioner'S Guide To Data Science Av Hui Lin, Ming Li er designet for alle som vil dykke dypere inn i datavitenskapens fascinerende verden. Uansett bakgrunn, finnes det noe for alle i denne boken.