Principles Of Data Mining Av Max Bramer

Principles Of Data Mining Av Max Bramer

Introduction to Data Mining.- Data for Data Mining.- Introduction to Classification: Na¿ Bayes and Nearest Neighbour.- Using Decision Trees for Classification.- Decision Tree Induction: Using Entropy for Attribute Selection.- Decision Tree Induction: Using Frequency Tables for Attribute Selection.- Estimating the Pre......
fra 529,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p>Introduction to Data Mining.- Data for Data Mining.- Introduction to Classification: Na¿ Bayes and Nearest Neighbour.- Using Decision Trees for Classification.- Decision Tree Induction: Using Entropy for Attribute Selection.- Decision Tree Induction: Using Frequency Tables for Attribute Selection.- Estimating the Predictive Accuracy of a Classifier.- Continuous Attributes.- Avoiding Overfitting of Decision Trees.- More About Entropy.- Inducing Modular Rules for Classification.- Measuring the Performance of a Classifier.- Dealing with Large Volumes of Data.- Ensemble Classification.- Comparing Classifiers.- Associate Rule Mining I.- Associate Rule Mining II.- Associate Rule Mining III.- Clustering.- Mining.- Classifying Streaming Data.- Classifying Streaming Data II: Time-dependent Data.- An Introduction to Neural Networks.- Appendix A - Essential Mathematics.- Appendix B - Datasets.- Appendix C - Sources of Further Information.- Appendix D - Glossary and Notation.- Appendix E - Solu
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
This book explains and explores the principal techniques of Data Mining, the automatic extraction of implicit and potentially useful information from data, which is increasingly used in commercial, scientific and other application areas. It focuses on classification, association rule mining and clustering.Each topic is clearly explained, with a focus on algorithms not mathematical formalism, and is illustrated by detailed worked examples. The book is written for readers without a strong background in mathematics or statistics and any formulae used are explained in detail.It can be used as a textbook to support courses at undergraduate or postgraduate levels in a wide range of subjects including Computer Science, Business Studies, Marketing, Artificial Intelligence, Bioinformatics and Forensic Science.As an aid to self-study, it aims to help general readers develop the necessary understanding of what is inside the ''black box'' so they can use commercial data mining packages discriminatingly, as well as enabling advanced readers or academic researchers to understand or contribute to future technical advances in the field.Each chapter has practical exercises to enable readers to check their progress. A full glossary of technical terms used is included.Principles of Data Mining includes descriptions of algorithms for classifying streaming data, bothstationary data, where the underlying model is fixed, and data that istime-dependent, where the underlying model changes from time to time - a phenomenon known asconcept drift. The expanded fourth edition gives a detailed description of a feed-forward neural network with backpropagation and shows how it can be used for classification.

Produktinformasjon

Oppdag Dataanalyse med Principles Of Data Mining Av Max Bramer

Er du klar til å dykke ned i verden av data mining? Med Principles Of Data Mining Av Max Bramer får du en grundig og lettfattelig innføring i teknikkene som kan revolusjonere hvordan vi erfarer og bruker data. Denne boka er perfekt for deg som søker å forstå det som ofte beskrives som en “black box” i moderne dataanalyse.

Hva Du Vil Lære

  • Klassifisering: Lær hvordan ulike algoritmer kan brukes for å analysere og gruppere data.
  • Regelmining: Utforsk hvordan man avdekker mønstre i data som kan gi verdifull innsikt.
  • Klynging: Forstå hvordan data kan grupperes på meningsfulle måter for bedre beslutningstaking.

Designet for Alle Nivåer

Enten du er student innen informatikk, markedsføring eller til og med bioinformatikk, er denne boka tilpasset deg. Den gir en enkel tilgang til komplekse emner, og er strukturert slik at den lett kan brukes både som lærebok og til selvstudium.

Praktisk Tilnærming Med Øvelser

Hver kapittel inkluderer praktiske oppgaver som hjelper deg med å sjekke fremgangen din. Bra, ikke sant? Du får sjansen til å anvende det du lærer med én gang, noe som gjør læringsprosessen enklere og mer effektiv.

Bli Kjent med Algoritmene

Boka inneholder detaljerte beskrivelser av algoritmer, også de som er designet for streaming data og hvordan man takler utfordringer som concept drift. Spesielt i den utvidede fjerde utgaven får du en dypere forståelse av feed-forward nevrale nettverk og deres viktighet for dataklassifisering.

Hvorfor Velge Denne Boka?

  • Lav terskel for å komme i gang – ingen sterk bakgrunn i matematikk eller statistikk er nødvendig.
  • Omfattende glosser for å hjelpe deg med fagterminologien.
  • Illustrerte eksempler for å gjøre læringen enda mer tilgjengelig.

Ta steget mot å bli en ekspert innen data mining med Principles Of Data Mining Av Max Bramer. Du vil ikke bare lære teknikker, men også hvordan du strategisk bruker dem i praktiske situasjoner—en uvurderlig ferdighet i dagens datadrevne verden!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnPrinciples of Data Mining av Max Bramer
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 529,- den billigste prisen for Principles Of Data Mining Av Max Bramer blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
423,-
Gjennomsnittspris:
458,-
Høyeste pris:
529,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig