Probability And Statistical Inference Av Nitis Mukhopadhyay

Probability And Statistical Inference Av Nitis Mukhopadhyay

Priced very competitively compared with other textbooks at this level!This gracefully organized textbook reveals the rigorous theory of probability and statistical inference in the style of a tutorial, using worked examples, exercises, numerous figures and tables, and computer simulations to develop and illustrate c......
fra 649,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Priced very competitively compared with other textbooks at this level!<BR>This gracefully organized textbook reveals the rigorous theory of probability and statistical inference in the style of a tutorial, using worked examples, exercises, numerous figures and tables, and computer simulations to develop and illustrate concepts. <BR><BR>Beginning with an introduction to the basic ideas and techniques in probability theory and progressing to more rigorous topics, Probability and Statistical Inference<BR><li>studies the Helmert transformation for normal distributions and the waiting time between failures for exponential distributions <BR></li><li>develops notions of convergence in probability and distribution <BR></li><li>spotlights the central limit theorem (CLT) for the sample variance <BR></li><li>introduces sampling distributions and the Cornish-Fisher expansions <BR></li><li>concentrates on the fundamentals of sufficiency, information, completeness, and ancillarity <BR></li><li>expla
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Priced very competitively compared with other textbooks at this level!This gracefully organized textbook reveals the rigorous theory of probability and statistical inference in the style of a tutorial, using worked examples, exercises, numerous figures and tables, and computer simulations to develop and illustrate concepts. Beginning with an introduction to the basic ideas and techniques in probability theory and progressing to more rigorous topics, Probability and Statistical Inferencestudies the Helmert transformation for normal distributions and the waiting time between failures for exponential distributions develops notions of convergence in probability and distribution spotlights the central limit theorem (CLT) for the sample variance introduces sampling distributions and the Cornish-Fisher expansions concentrates on the fundamentals of sufficiency, information, completeness, and ancillarity explains Basu''s Theorem as well as location, scale, and location-scale families of distributions covers moment estimators, maximum likelihood estimators (MLE), Rao-Blackwellization, and the Cramér-Rao inequality discusses uniformly minimum variance unbiased estimators (UMVUE) and Lehmann-Scheffé Theorems focuses on the Neyman-Pearson theory of most powerful (MP) and uniformly most powerful (UMP) tests of hypotheses, as well as confidence intervals includes the likelihood ratio (LR) tests for the mean, variance, and correlation coefficient summarizes Bayesian methods describes the monotone likelihood ratio (MLR) property handles variance stabilizing transformations provides a historical context for statistics and statistical discoveries showcases great statisticians through biographical notes Employing over 1400 equations to reinforce its subject matter, Probability and Statistical Inference is a groundbreaking text for first-year graduate and upper-level undergraduate courses in probability and statistical inference who have completed a calculus prerequisite, as well as a supplemental text for classes in Advanced Statistical Inference or Decision Theory.

Produktinformasjon

Oppdag Finessene i Probability And Statistical Inference Av Nitis Mukhopadhyay

Er du på jakt etter en grundig og innsiktsfull lærebok i sannsynlighetsteori og statistisk inferens? Se ikke lenger! Probability And Statistical Inference Av Nitis Mukhopadhyay tilbyr en omfattende utforskning av emnet, perfekt for både nybegynnere og viderekomne studenter. Med et konkurransedyktig prisnivå sammenlignet med andre lærebøker, gir denne boken fantastisk verdi for de som ønsker å dykke inn i statistikkens verden.

Hva Du Kan Forvente av Boken

  • Dybde og Struktur: Organisert på en pedagogisk måte, lar boken deg trinne inn i konseptene ved hjelp avarbeidede eksempler og øvelser.
  • Rik På Visualiseringer: Boken inneholder mange figurer og tabeller som bidrar til å illustrere komplekse ideer.
  • Praktisk Anvendelse: Inkluderer dat simuleringsøvelser for å hjelpe deg med å forstå teoretiske begreper.

Nøkkeltemaer i Probability And Statistical Inference

Enkelte av temaene du vil utforske inkluderer:

  • Grunnleggende prinsipper i sannsynlighetsteori
  • Helmert-transformasjoner for normalfordelinger
  • Sentralt grenseprinsipp (CLT)
  • Estimators, inkludert maksimering av sannsynlighet (MLE)
  • Hypoteseprøving med fokus på Neyman-Pearson teorien

En Uunnværlig Ressurs for Studenter

Probability And Statistical Inference Av Nitis Mukhopadhyay er ideell for første års graduate og avanserte studenter. Med over 1400 ligninger som støtter opp om innholdet, gjør den boken til en uvurderlig ressurs for enhver statistikkstudent. Enten du allerede har et solid grunnlag eller ønsker å lære mer, vil denne boken heve forståelsen din for emnet.

Konklusjon

Skaff deg ditt eksemplar av Probability And Statistical Inference i dag og ta steget mot å mestre denne essensielle kunnskapsdisiplinen. Enten du ønsker å forbedre akademiske prestasjoner eller bare være i stand til å forstå og anvende statistiske metoder i praksis, er denne boken akkurat det du trenger!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerNaturvitenskap og teknologi
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 649,- den billigste prisen for Probability And Statistical Inference Av Nitis Mukhopadhyay blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
649,-
Gjennomsnittspris:
649,-
Høyeste pris:
649,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig