Real World AI Ethics for Data Scientists

Oppdag etiske utfordringer med Real World AI Ethics for Data Scientists

I en tid hvor data er den nye oljen, er ansvaret som følger med stor makt større enn noen gang. Real World AI Ethics for Data Scientists tilbyr en uvurderlig guide for dataforskere som ønsker å navigere i den komplekse etiske terrenget av big data.

Praktiske case-studier

Denne boken tar for seg syv autentiske case-studier som gir deg konkrete eksempler på misbruk av big data. Du vil utforske:

• Statistisk manipulasjon av forskning ved Cornell Food Lab
• Misbruk av Facebook-data gjennom Cambridge Analytica
• Etisk debatt mellom filosofi og teknologi, inkludert bidrag fra anerkjente tenkere som Peter Singer og Yip Fai Tse.

Diversitet og inkludering i etikken

Real World AI Ethics for Data Scientists skiller seg ut ved å tilby et bredt spekter av etiske perspektiver. Leserne vil få innblikk i både Vestlige og ikke-Vestlige etiske tilnærminger, som:

• Buddhistiske prinsipper
• Jødiske tradisjoner
• Indigenous etikk
• Afrikanske tilnærminger
• Sammen med konsekvensialisme, deontologi og dyder fra den vestlige filosofien.

Et fyrtårn i etiske dilemmaer

Boken er ment å fungere som et fyrtårn for de som står overfor etiske dilemmaer i denne utfordrende og stadig utviklende bransjen. Uansett hvor du befinner deg i din karriere, vil denne boken gi deg de nødvendige verktøyene for å forstå de etiske utfordringene knyttet til data og kunstig intelligens.

Velg Real World AI Ethics for Data Scientists hvis du er klar til å bli en ansvarlig og etisk dataforsker. Den er ikke bare informativ, men også inspirerende – perfekt for alle som ønsker å forme en etisk fremtid i en datadrevet verden.