The Principles Of Deep Learning Theory Av Daniel A. (Massachusetts Institute Of Technology) Roberts, Sho Yaida

The Principles Of Deep Learning Theory Av Daniel A. (Massachusetts Institute Of Technology) Roberts, Sho Yaida

This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefro......
fra 779,-
Tilgjengelig i 1 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefront accessible, the authors eschew the subject''s traditional emphasis on intimidating formality without sacrificing accuracy. Straightforward and approachable, this volume balances detailed first-principle derivations of novel results with insight and intuition for theorists and practitioners alike. This self-contained textbook is ideal for students and researchers interested in artificial intelligence with minimal prerequisites of linear algebra, calculus, and informal probability theory, and it can easily fill a semester-long course on deep learning theory. For the first time, the exciting practical advances in modern artificial intelligence capabilities can be m

Produktinformasjon

Oppdag Dybdens Prinsipper: Deep Learning Theory

Er du fascinert av kunstig intelligens og ønsker å forstå dybdelæringens komplekse verden på en lettfattelig måte? The Principles Of Deep Learning Theory Av Daniel A. Roberts og Sho Yaida er et must-have for både studenter og forskere. Denne læreboken tilbyr et solid teoretisk grunnlag for å forstå dyp læringsmodeller, tilpasset praktisk bruk.

En Nytilnærming til Dyp Læring

Roberts og Yaida kombinerer elementer fra teoretisk fysikk med klare, pedagogiske forklaringer, slik at leserne virkelig kan forstå hvordan realistiske nevrale nettverk fungerer. Boken unngår det tunge og formelle språket som ofte preger akademiske tekster, og gir en mer tilgjengelig inngang til emnet uten å gå på kompromiss med nøyaktighet.

Hovedfunksjoner og Fordeler

  • Innholdsrik Lærebok: Ideell for et semesterkurs i dyp læringsteori.
  • Minimale Forutsetninger: Krever kun grunnleggende kunnskap om lineær algebra, kalkulus og uformell sannsynlighetsteori.
  • Praktisk Relevans: Knytt teori til moderne AI-applikasjoner og få innsikt i de praktiske fremskrittene innen feltet.

En Tidligere Uoppnåelig Forståelse av Dybdelæring

For første gang kan de spennende praktiske fremskrittene i moderne kunstig intelligens matches med effektive prinsipper som danner en tidløs plan for teoretisk forskning. Denne boken gir deg muligheten til å navigere i dyp læringsfeltet med klarsyn og forståelse.

Skap Din Fremtid med Dyp Læring

Er du klar til å ta steget inn i dybden av maskinlæring? The Principles Of Deep Learning Theory Av Daniel A. Roberts og Sho Yaida er din nøkkel til fremtidens teknologi. Ikke gå glipp av muligheten til å fylle hjernebeholdningen din med kunnskap som kan revolusjonere måten du tenker på kunstig intelligens!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerDatamaskiner og IT
FormatInnbundet
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 779,- den billigste prisen for The Principles Of Deep Learning Theory Av Daniel A. (Massachusetts Institute Of Technology) Roberts, Sho Yaida blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
467,-
Gjennomsnittspris:
775,-
Høyeste pris:
778,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig