Scott Haines Scott Modern Data Engineering with Apache Spark

Scott Haines Scott Modern Data Engineering with Apache Spark

Leverage Apache Spark within a modern data engineering ecosystem. This hands-on guide will teach you how to write fully functional applications, follow industry best practices, and learn the rationale behind these decisions. With Apache Spark as the foundation, you will follow a step-by-step journey beginning with the basics......
fra 830,38
Tilgjengelig i 1 butikker
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Leverage Apache Spark within a modern data engineering ecosystem.This hands-on guide will teach you how to write fully functional applications, follow industry best practices, and learn the rationale behind these decisions. With Apache Spark as the foundation, you will follow a step-by-step journey beginning with the basics of data ingestion, processing, and transformation, and ending up with an entire local data platform running Apache Spark, Apache Zeppelin, Apache Kafka, Redis, MySQL, Minio (S3), and Apache Airflow.Apache Spark applications solve a wide range of data problems from traditional data loading and processing to rich SQL-based analysis as well as complex machine learning workloads and even near real-time processing of streaming data. Spark fits well as a central foundation for any data engineering workload. This book will teach you to write interactive Spark applications using Apache Zeppelin notebooks, write and compile reusable applications and modules, and fully test both batch and streaming. You will also learn to containerize your applications using Docker and run and deploy your Spark applications using a variety of tools such as Apache Airflow, Docker and Kubernetes.Reading this book will empower you to take advantage of Apache Spark to optimize your data pipelines and teach you to craft modular and testable Spark applications. You will create and deploy mission-critical streaming spark applications in a low-stress environment that paves the way for your own path to production. What You Will LearnSimplify data transformation with Spark Pipelines and Spark SQLBridge data engineering with machine learningArchitect modular data pipeline applications Build reusable application components and libraries Containerize your Spark applications for consistency and reliabilityUse Docker and Kubernetes to deploy your Spark applicationsSpeed up application experimentation using Apache Zeppelin and Docker Understand serializable structured data and data contracts Harness effective strategies for optimizing data in your data lakes Build end-to-end Spark structured streaming applications using Redis and Apache Kafka Embrace testing for your batch and streaming applications Deploy and monitor your Spark applications Who This Book Is ForProfessional software engineers who want to take their current skills and apply them to new and exciting opportunities within the data ecosystem, practicing data engineers who are looking for a guiding light while traversing the many challenges of moving from batch to streaming modes, data architects who wish to provide clear and concise direction for how best to harness and use Apache Spark within their organization, and those interested in the ins and outs of becoming a modern data engineer in today''s fast-paced and data-hungry world

Produktinformasjon

Oppdag Scott Haines Scott Modern Data Engineering with Apache Spark

Er du klar for å ta databehandlingen din til neste nivå? Med Scott Haines Scott Modern Data Engineering with Apache Spark får du en praktisk veiledning til hvordan du kan bruke Apache Spark i en moderne dataengineering-økologi. Denne boken er ikke bare for teoretikere; det er for dem som ønsker å lage funksjonelle applikasjoner og lære industristandarder som virkelig gir mening.

Lær de grunnleggende prinsippene

Utforsk datatypebehandling fra bunnen av! Boken guider deg gjennom en trinnvis reise der du lærer alt fra datafanging til prosessering og transformasjon. Hva med å ha en hel lokal data-plattform opp mot Apache Spark, Zeppelin, Kafka og mer? Du vil oppdage at Spark er fundamentet for å løse en rekke dataproblemer, enten det gjelder tradisjonell behandling eller moderne maskinlæring.

Bygg robuste og testbare applikasjoner

Med teknikker for å containerisere dine applikasjoner med Docker, vil du også lære hvordan du kan skrive og kompilere gjenbrukbare moduler. Hva om du kan teste både batch- og streamingjobber effektivt? Denne boken lærer deg nettopp dette!

  • Forbedre datatransformasjon med Spark Pipelines og Spark SQL
  • Knytt sammen dataengineering med maskinlæring
  • Bygg modulære data-pipeline applikasjoner
  • Containeriser applikasjonene dine for konsistens og pålitelighet
  • Bruk Docker og Kubernetes for distribusjon

Hvem er denne boken for?

Enten du er en profesjonell programvareingeniør eller en praktiserende data engineer, vil denne boken være et uvurderlig verktøy for deg. Den er ideal for dem som ønsker å navigere overgangen fra batch til streaming eller for dataarkitekter som ønsker å implementere klare strategier for Apache Spark i sin organisasjon.

Klar for å gjøre data til din styrke?

Ikke vent! Begynn å forvandle din forståelse av data engineering med Scott Haines Scott Modern Data Engineering with Apache Spark i dag, og bli en mester i å håndtere databehandling i en verden hvor data er det nye gull!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnScott Haines Scott Modern Data Engineering with Apache Spark
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 830,38 den billigste prisen for Scott Haines Scott Modern Data Engineering with Apache Spark blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
650,-
Gjennomsnittspris:
650,-
Høyeste pris:
650,-
Beste tilbudet:
platekompaniet.no
Ikke tilgjengelig