Spatial Data Science Av Edzer (Insititte For Geoinformatics University Of Muenster Germany) Pebesma, Roger Bivand

Spatial Data Science Av Edzer (Insititte For Geoinformatics University Of Muenster Germany) Pebesma, Roger Bivand

Spatial Data Science introduces fundamental aspects of spatial data that every data scientist should know before they start working with spatial data. These aspects include how geometries are represented, coordinate reference systems (projections, datums), the fact that the Earth is round and its......
fra 1 019,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<P><EM>Spatial Data Science</EM> introduces fundamental aspects of spatial data that every data scientist should know before they start working with spatial data. These aspects include how geometries are represented, coordinate reference systems (projections, datums), the fact that the Earth is round and its consequences for analysis, and how attributes of geometries can relate to geometries. In the second part of the book, these concepts are illustrated with data science examples using the R language. In the third part, statistical modelling approaches are demonstrated using real world data examples. After reading this book, the reader will be well equipped to avoid a number of major spatial data analysis errors.</P><P></P><P>The book gives a detailed explanation of the core spatial software packages for R: <B>sf</B> for simple feature access, and <B>stars</B> for raster and vector data cubes ¿ array data with spatial and temporal dimensions. It also shows how geometrical operations c
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Spatial Data Science introduces fundamental aspects of spatial data that every data scientist should know before they start working with spatial data. These aspects include how geometries are represented, coordinate reference systems (projections, datums), the fact that the Earth is round and its consequences for analysis, and how attributes of geometries can relate to geometries. In the second part of the book, these concepts are illustrated with data science examples using the R language. In the third part, statistical modelling approaches are demonstrated using real world data examples. After reading this book, the reader will be well equipped to avoid a number of major spatial data analysis errors.The book gives a detailed explanation of the core spatial software packages for R: sf for simple feature access, and stars for raster and vector data cubes – array data with spatial and temporal dimensions. It also shows how geometrical operations change when going from a flat space to the surface of a sphere, which is what sf and stars use when coordinates are not projected (degrees longitude/latitude). Separate chapters detail a variety of plotting approaches for spatial maps using R, and different ways of handling very large vector or raster (imagery) datasets, locally, in databases, or in the cloud. The data used and all code examples are freely available online from https://r-spatial.org/book/. The solutions to the exercises can be found here: https://edzer.github.io/sdsr_exercises/.

Produktinformasjon

Utforsk Verden av Spatial Data Science

Spatial Data Science Av Edzer (Institutt For Geoinformatics, University Of Muenster, Tyskland) av Pebesma og Bivand er en uvurderlig ressurs for alle som ønsker å dykke ned i den fascinerende verden av romlige data. Denne boken gir deg de nødvendige verktøyene for å forstå og analysere romlige data, fra grunnleggende prinsipper til komplekse modeller.

Klar for å Ta Ditt Dataspill til Neste Nivå?

Å jobbe med romlige data kan være utfordrende, men med Spatial Data Science blir det både tilgjengelig og spennende. Her er noen nøkkelpunkter som boken dekker:

  • Geometri Representasjon: Lær hvordan geometriske former representeres og hvordan deres attributter henger sammen.
  • Koordinatsystemer: Forstå viktigheten av projeksjoner og hvordan jordens form påvirker analysene dine.
  • Praktiske Eksempler: Få praktiske erfaringer ved hjelp av R-språket, inkludert ekte datasett og eksempler.
  • Statistiske Modeller: Dyk ned i statistiske modelleringsmetoder med virkelige dataeksempler.
  • Støtte for Større Datasett: Lær å håndtere store vektor- og rasterdatasett, både lokalt, i databaser eller i skyen.

Designet for Fremtiden innen Dataanalyse

Spatial Data Science gir også omfattende forklaringer om kjerneprogramvarepakker for R, som sf for enkle funksjonsadgang og stars for raster- og vektordatakuber. Dette gjør boken til et ideelt verktøy, uansett om du er en nybegynner eller en erfaren datascientist.

Ikke Bare Lær, Men Oppdag!

Etter å ha fordypet deg i Spatial Data Science, vil du være godt rustet til å unngå de vanligste feilene i romlig dataanalyse. Alle kodeeksempler og data er tilgjengelige gratis online, noe som gir deg muligheten til å eksperimentere og lære videre etter at du er ferdig med boken.

Praktisk og Tilgjengelig Ressurs

Bli med på reisen mot dypere forståelse av romlige data. Spatial Data Science Av Edzer (Institutt For Geoinformatics, University Of Muenster, Tyskland) Pebesma, Roger Bivand er ikke bare en bok; det er din guide til å bli en dyktig datascientist som kan håndtere romlig informasjon på en effektiv og meningsfull måte.

Spesifikasjon

Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 019,- den billigste prisen for Spatial Data Science Av Edzer (Insititte For Geoinformatics University Of Muenster Germany) Pebesma, Roger Bivand blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste økonomi og ledelse for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 019,-
Gjennomsnittspris:
1 019,-
Høyeste pris:
1 019,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig