Spatial Statistics For Data Science Av Paula Moraga

Spatial Statistics For Data Science Av Paula Moraga

Spatial data is crucial to improve decision-making in a wide range of fields including environment, health, ecology, urban planning, economy, and society. Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R describes statistical methods, modeling approaches, and visualization techniques......
fra 1 019,-
Tilgjengelig i 1 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p>Spatial data is crucial to improve decision-making in a wide range of fields including environment, health, ecology, urban planning, economy, and society. <b>Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R </b>describes statistical methods, modeling approaches, and visualization techniques to analyze spatial data using R. The book provides a comprehensive overview of the varying types of spatial data, and detailed explanations of the theoretical concepts of spatial statistics, alongside fully reproducible examples which demonstrate how to simulate, describe, and analyze spatial data in various applications. Combining theory and practice, the book includes real-world data science examples such as disease risk mapping, air pollution prediction, species distribution modeling, crime mapping, and real state analyses. The book utilizes publicly available data and offers clear explanations of the R code for importing, manipulating, analyzing, and visualizing data, as well a

Produktinformasjon

Utforsk Spatial Statistics For Data Science Av Paula Moraga

Er du interessert i hvordan du kan utnytte **romlig data** for bedre beslutningsprosesser innen ulike felt som **miljø**, **helse**, **økologi**, og **byplanlegging**? Da er Spatial Statistics For Data Science Av Paula Moraga boken for deg! Denne guiden gir deg en omfattende forståelse av statistiske metoder, modelleringsmetoder og visualiseringsteknikker for å analysere spatial data gjennom R.

Hva kan du forvente?

  • Dyptgående Teori: Lær om de grunnleggende teoretiske konseptene innen romlig statistikk, fra spatial autocorrelation til clustering og spatial interpolation.
  • Praktisk Tilnærming: Få tilgang til fullt reproducerbare eksempler som tar deg gjennom simulering, beskrivelse og analyse av romlig data.
  • Virkelige Anvendelser: Se hvordan romlig statistikk brukes i reelle scenarier som sykdomsrisiko kartlegging, forurensningsprediksjon, artsfordelingsmodellering, og kriminalitetsmapping.

Teknisk Informasjon og Viktige Funksjoner

Med praktiske R-kodeeksempler, får du en klar forståelse av hvordan du importerer, manipulerer og visualiserer data. Her er noen av de mest relevante funksjonene:

  • R-pakker: Lær om pakker som hjelper deg med henting, manipulering og visualisering av romlig data.
  • BAYESIAN SPATIAL MODELLER: Detaljerte forklaringer om hvordan du tilpasser og tolker Bayesian romlige modeller ved hjelp av integrert nested Laplace-tilnærming (INLA).
  • Dataanalyse: Tilgangen til offentlig tilgjengelig data gjør eksemplene lette å reprodusere for studenter, forskere og fagpersoner.

Konklusjon: Hvorfor Velge Boken?

Spatial Statistics For Data Science Av Paula Moraga er ikke bare en bok; det er din nøkkelinformasjon om hvordan romlig data kan forbedre beslutninger i en rekke disipliner. Gå ikke glipp av sjansen til å heve din kunnskap og ferdigheter innen dataanalyse!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnSpatial Statistics for Data Science Theory and Practice with R
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 019,- den billigste prisen for Spatial Statistics For Data Science Av Paula Moraga blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 019,-
Gjennomsnittspris:
1 019,-
Høyeste pris:
1 019,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig