Survival Analysis With Python Av Avishek Nag

Oppdag dybden av statistikk med Survival Analysis With Python Av Avishek Nag

Er du klar til å dykke ned i den fascinerende verdenen av overlevelsesanalyse? Boken Survival Analysis With Python gir deg en unik mulighet til å lære hvordan du kan anvende Python for å utforske tid til svikt gjennom avanserte statistiske metoder. Denne ressursen er perfekt for både nybegynnere og erfarne programmerere som ønsker å utvide sin kunnskap.

Hva kan du forvente av boken?

• Klar og strukturert tilnærming: Boken starter med et overblikk over de grunnleggende konseptene innen statistisk overlevelsesanalyse, og bygger videre på dette med praktiske eksempler.
• Matematisk dybde: Du vil lære om parametiske modeller som maksimal sannsynlighet (MLE), eksponentielle og Weibull-fordelinger, samt non-parametiske modeller med Kaplan–Meier estimatoren.
• Praktisk koding: Gjennomgående eksempler vil bruke Python-lifelines biblioteket for å illustrere hvordan teorier anvendes i virkelige datasett.
• Kraftige verktøy: Lær om Cox-proporsjonsmodel og Breslow’s metode, og bli kjent med hvordan covariater påvirker analyseprosessene.

En perfekt ressurs for alle nivåer

Ikke importa om du er student, forsker eller jobber i industrien, Survival Analysis With Python Av Avishek Nag tilbyr noe for alle. Med sin kombinasjon av teori og praktisk applikasjon får du ikke bare en bok, men også et verktøy for din karriereutvikling. Ta steget inn i en verden av dataanalyse og bli en wizard innen overlevelsesanalyse!

Styrk dine ferdigheter i statistikk med denne boken!

Gi deg selv muligheten til å mestre overlevelsesanalyse på en enkel og tilgjengelig måte. Med Survival Analysis With Python får du ikke bare et solid fundament, men også konkrete verktøy du kan bruke med en gang.