Thinking Data Science Av Poornachandra Sarang

Thinking Data Science Av Poornachandra Sarang

This definitive guide to Machine Learning projects answers the problems an aspiring or experienced data scientist frequently has: Confused on what technology to use for your ML development? Should I use GOFAI, ANN/DNN or Transfer Learning? Can I rely on AutoML for model development? What if the client provides me Gig......
fra 719,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p>This definitive guide to Machine Learning projects answers the problems an aspiring or experienced data scientist frequently has: Confused on what technology to use for your ML development? Should I use GOFAI, ANN/DNN or Transfer Learning? Can I rely on AutoML for model development? What if the client provides me Gig and Terabytes of data for developing analytic models? How do I handle high-frequency dynamic datasets? This book provides the practitioner with a consolidation of the entire data science process in a single "Cheat Sheet".</p>The challenge for a data scientist is to extract meaningful information from huge datasets that will help to create better strategies for businesses. Many Machine Learning algorithms and Neural Networks are designed to do analytics on such datasets. For a data scientist, it is a daunting decision as to which algorithm to use for a given dataset. Although there is no single answer to this question, a systematic approach to problem solving i
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
This definitive guide to Machine Learning projects answers the problems an aspiring or experienced data scientist frequently has: Confused on what technology to use for your ML development? Should I use GOFAI, ANN/DNN or Transfer Learning? Can I rely on AutoML for model development? What if the client provides me Gig and Terabytes of data for developing analytic models? How do I handle high-frequency dynamic datasets? This book provides the practitioner with a consolidation of the entire data science process in a single "Cheat Sheet".The challenge for a data scientistis to extract meaningful information from huge datasets that will help to create better strategies for businesses. Many Machine Learning algorithms and Neural Networks are designedto do analytics on such datasets. For a data scientist, it is a daunting decision as to which algorithm to use for a given dataset. Although there is no single answer to this question, a systematic approach to problem solving is necessary. This book describes the various ML algorithms conceptually and defines/discusses a process in the selection of ML/DL models. The consolidation of available algorithms and techniques for designing efficient ML models is the key aspect of this book.Thinking Data Sciencewill helppractising data scientists, academicians, researchers, and students who want to build ML models using theappropriate algorithms and architectures, whether the data be small or big.

Produktinformasjon

Utforsk 'Thinking Data Science' Av Poornachandra Sarang

Er du en ambisiøs data scientist eller ønsker du bare å utvide kunnskapen din om maskinlæring? Da trenger du ikke lete lenger! 'Thinking Data Science' av Poornachandra Sarang er en uunnværlig guide som gir deg all informasjonen du trenger for å navigere i den komplekse verdenen av datavitenskap og maskinlæring.

En Definitiv Guide til Maskinlæring

Boken er en omfattende samlepunkt for maskinlæringsprosjekter, hvor du får svar på de vanligste spørsmålene fra både nybegynnere og erfarne dataforskere. Her er hva du kan forvente:

  • Veiledning om teknologi: Er du usikker på hvilken teknologi du bør bruke for ML-utvikling? Boken tar opp spørsmål som om du bør bruke GOFAI, ANN/DNN eller Transfer Learning.
  • Databehandling: Lær hvordan du håndterer store mengder data fra kunder, inkludert titalls gigabyte og terabyte.
  • Algoritmevalg: Få innsikt i hvordan du systematisk velger de riktige ML/DL-modellene for ulike datasett.

Hva Gjør 'Thinking Data Science' Spesiell?

Den største utfordringen for en data scientist er å trekke ut meningsfull informasjon fra enorme datasett for å utvikle bedre strategier for bedrifter. Her er noen av bokens mest relevante funksjoner:

  • Enkle og lettfattelige forklaringer av ulike maskinlæringsalgoritmer.
  • Trinnvis prosess for utvelgelse av modeller og algoritmer, perfekt for studenter, forskere og praktikere.
  • Praktiske tips og teknikker for effektivt design av ML-modeller.

Enten du er student, akademiker eller en praktiserende data scientist, vil 'Thinking Data Science' bekrefte sin verdi for deg. Invester i kunnskapen din og ta dine datavitenskapelige ferdigheter til neste nivå med denne viktige boken!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnThinking Data Science A Data Science Practitioner's Guide
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 719,- den billigste prisen for Thinking Data Science Av Poornachandra Sarang blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
575,-
Gjennomsnittspris:
625,-
Høyeste pris:
719,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig