Time Series for Data Science Analysis and Forecasting

Utforsk Time Series for Data Science: Analyse og Prognoser

Er du en data science-entusiast eller praktiker som ønsker å mestre kunsten av tidsserieanalyse? Da vil Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting være din ultimate guide! Denne boken tar deg med på en reise gjennom forskjellige teknikker innen prognostisering, og åpner opp for en dynamisk verktøykasse av metoder tilpasset både nybegynnere og erfarne brukere.

Hva Du Vil Lære med Tidsserieanalyse

Forvent en grundig dekning av et bredt spekter av tidsseriemodeller, inkludert:

• Eksponensiell jevning
• Holt-Winters prognoser
• ARMA og ARIMA-modeller
• Neurale nettverk, inkludert RNNs, LSTMs og GRUs
• Ensemble-modeller som kombinerer ulike strategier for bedre resultater

Unike Egenskaper ved Boken

Det som skiller Time Series for Data Science fra andre bøker i feltet, er den unike tilnærmingen til ARMA og ARIMA-modeller. Du vil også lære:

• Faktor tabeller som gir en ny måte å representere ARMA og ARIMA modeller på – et eksklusivt innhold som ikke finnes i andre bøker på dette nivået.
• Reelle eksempler fra anerkjente kilder som US Bureau of Statistics og Verdensbanken, som gir deg praktisk erfaring.
• Tilgang til en R-pakke som er nybegynnervennlig, og krever minimalt med forutgående kunnskap for å bruke.

Med Time Series for Data Science får du ikke bare teoretisk kunnskap, men også praktiske verktøy for å implementere det du lærte.

Tilpasset For Alle, Uansett Bakgrunn

Boken er tilgjengelig for alle, uten krav om forkunnskaper i kalkulus. Den gjør læringen om tidsserieanalyse både engasjerende og lærerik, uten å gå på bekostning av dybden i innholdet.

Er du klar til å ta steget inn i verden av data science? Gjør deg klar for å oppdage kraften i tidsserier med Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting!