High-Dimensional Statistics Av Martin J. (University Of California Berkeley) Wainwright

Oppdag verktøyene for den moderne forskeren med High-Dimensional Statistics Av Martin J. Wainwright

Enten du er en nyutdannet student eller en erfaren forsker, High-Dimensional Statistics gir deg en omfattende innføring i det stadig voksende feltet av høy-dimensjonal statistikk. Med økningen i datamengder fra ulike disipliner, fra astronomi til genetikk, har behovet for å forstå komplekse modeller aldri vært større.

Hva du kan forvente av denne boken

• Selvstendig innføring: Boken er designet for å være selvstendig, noe som gjør den perfekt for både studier og egenlæring.
• Engasjerende teori: Fokuserer på kjernemetodikk som halebounds, konsentrasjonsulikheter, og empiriske prosesser, sammen med random matriser.
• Praktiske eksempler: Inkluderer hundrevis av gjennomarbeidede eksempler og øvelser for å gi deg håndgripelige ferdigheter.

Spesifikasjoner og særegne funksjoner

Boka dekker flere viktige modellklasser, som:

• Sparse lineære modeller
• Matrise-modeller med rangbegrensninger
• Grafiske modeller
• Ikke-parametriske modeller

Hvorfor velge High-Dimensional Statistics Av Martin J. Wainwright?

Ved å kombinere teori med praktiske anvendelser, gir denne teksten deg de nødvendige verktøyene for å forstå, anvende og tilpasse moderne statistiske metoder for store datasett. Er du klar til å ta steget inn i fremtiden for statistikk og maskinlæring? Da er High-Dimensional Statistics boken for deg!