Feature Engineering For Machine Learning Av Alice Zheng

Feature Engineering For Machine Learning Av Alice Zheng

Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you'll learn techniques for extracting and transforming features-the numeric representations of raw data-into formats for machine-learning models....
fra 637,88
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you'll learn techniques for extracting and transforming features-the numeric representations of raw data-into formats for machine-learning models.
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you'll learn techniques for extracting and transforming features-the numeric representations of raw data-into formats for machine-learning models. Each chapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data.Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering. Rather than simply teach these principles, authors Alice Zheng and Amanda Casari focus on practical application with exercises throughout the book. The closing chapter brings everything together by tackling a real-world, structured dataset with several feature-engineering techniques.Python packages including numpy, Pandas, Scikit-learn, and Matplotlib are used in code examples. You'll examine: Feature engineering for numeric data: filtering, binning, scaling, log transforms, and power transforms Natural text techniques: bag-of-words, n-grams, and phrase detection Frequency-based filtering and feature scaling for eliminating uninformative features Encoding techniques of categorical variables, including feature hashing and bin-counting Model-based feature engineering with principal component analysis The concept of model stacking, using k-means as a featurization technique Image feature extraction with manual and deep-learning techniques

Produktinformasjon

Oppdag kraften i Feature Engineering for Maskinlæring

Er du klar til å ta din maskinlæringsreise til det neste nivået? Feature Engineering for Machine Learning Av Alice Zheng er den ultimate guiden for deg som ønsker å forstå hvordan data blir omformet til verdifulle informasjoner. Dette praktiske verket begynner med å belyse de grunnleggende teknikkene for å utvinne og transformere funksjoner fra rådata, noe som er essensielt for effektiv maskinlæring.

Hva du vil lære

I Feature Engineering for Machine Learning får du utforsket mange spennende emner, inkludert:

  • Numerisk datahåndtering: Filtrering, binning, skalering, log-transformasjoner og makstransformasjoner.
  • Naturtekst teknikker: Bag-of-words, n-grams og frasedeteksjon.
  • Frekvensbasert filtrering: Kjenn hvordan du eliminerer uninformative funksjoner for å forbedre modellens ytelse.
  • Kategoriske variabler: Forstå kodeteknikker som feature hashing og bin-telling.
  • Modellbasert funksjonering: Anvend prinsipp komponent analyse for å styrke datamodellene dine.
  • Bildeutvinning: Lær manuelle og dyp læringsmetoder for å trekke ut relevante bildefunksjoner.

Praktisk tilnærming med øvelser

En av de mest fremtredende egenskapene ved denne boken er dens fokus på praktisk anvendelse. Hver kapittel tar for seg et spesifikt dataproblem, tilpasset med øvelser som hjelper deg å forstå prinsippene i dybden. Til slutt vil du sette sammen alt du har lært i ett avsluttende prosjekt, der du jobber med et reelt, strukturert datasett, for å anvende dine nyankomne ferdigheter.

Verktøy du vil bruke

Boken guider deg gjennom bruken av nyttige Python-biblioteker som NumPy, Pandas, Scikit-learn og Matplotlib, som gir deg muligheter til å eksperimentere med koden og forbedre dine programmeringsferdigheter.

Hvorfor velge dette produktet?

Feature Engineering for Machine Learning Av Alice Zheng er ikke bare en bok; det er en investering i din forståelse og ferdigheter innen maskinlæring. Enten du er nybegynner eller har noen erfaring, vil denne boken utstyre deg med verktøyene og teknikkene du trenger for å lykkes i denne spennende og stadig utviklende feltet.

Start reisen din mot å mestre maskinlæring i dag! Bestill din kopi nå!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerDatamaskiner og IT
FormatPaperback
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 637,88 den billigste prisen for Feature Engineering For Machine Learning Av Alice Zheng blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
457,-
Gjennomsnittspris:
457,-
Høyeste pris:
457,-
Beste tilbudet:
platekompaniet.no
Ikke tilgjengelig