Algorithmic Foundation Of Multi-Scale Spatial Representation Av Zhilin (Hong Kong Polytechnic University Kowloon China) Li

Algorithmic Foundation Of Multi-Scale Spatial Representation Av Zhilin (Hong Kong Polytechnic University Kowloon China) Li

With the widespread use of GIS, multi-scale representation has become an important issue in the realm of spatial data handling. However, no book to date has systematically tackled the different aspects of this discipline. Emphasizing map generalization, Algorithmic Foundation of Multi-Scale Spatial Representation addresses th......
fra 589,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
With the widespread use of GIS, multi-scale representation has become an important issue in the realm of spatial data handling. However, no book to date has systematically tackled the different aspects of this discipline. Emphasizing map generalization, Algorithmic Foundation of Multi-Scale Spatial Representation addresses the mathematical basis of multi-scale representation, specifically, the algorithmic foundation.<BR><BR>Using easy-to-understand language, the author focuses on geometric transformations, with each chapter surveying a particular spatial feature. After an introduction to the essential operations required for geometric transformations as well as some mathematical and theoretical background, the book describes algorithms for a class of point features/clusters. It then examines algorithms for individual line features, such as the reduction of data points, smoothing (filtering), and scale-driven generalization, followed by a discussion of algorithms for a class of line fea
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
With the widespread use of GIS, multi-scale representation has become an important issue in the realm of spatial data handling. However, no book to date has systematically tackled the different aspects of this discipline. Emphasizing map generalization, Algorithmic Foundation of Multi-Scale Spatial Representation addresses the mathematical basis of multi-scale representation, specifically, the algorithmic foundation.Using easy-to-understand language, the author focuses on geometric transformations, with each chapter surveying a particular spatial feature. After an introduction to the essential operations required for geometric transformations as well as some mathematical and theoretical background, the book describes algorithms for a class of point features/clusters. It then examines algorithms for individual line features, such as the reduction of data points, smoothing (filtering), and scale-driven generalization, followed by a discussion of algorithms for a class of line features including contours, hydrographic (river) networks, and transportation networks. The author also addresses algorithms for individual area features, a class of area features, and various displacement operations. The final chapter briefly covers algorithms for 3-D surfaces and 3-D features.Providing a thorough treatment of low-level algorithms, Algorithmic Foundation of Multi-Scale Spatial Representation supplies the mathematical groundwork for multi-scale representations of spatial data.

Produktinformasjon

Oppdag den Matematisk Grunnlaget Bak Multi-Scale Spatial Representation

Velkommen til en ny dimensjon av romlig databehandling med Algorithmic Foundation Of Multi-Scale Spatial Representation Av Zhilin fra Hong Kong Polytechnic University. Denne boken gir en dypdykk i algoritmene som ligger til grunn for effektiv håndtering av romlige data, og er essensiell for både akademikere og praktikere i GIS-feltet.

Hvorfor Velge Denne Boken?

Med den økende bruken av Geografiske Informasjonssystemer (GIS), er det viktigere enn noen gang å forstå utfordringene knyttet til multi-scale representasjon. Denne boken tar for seg:

  • Matematisk fundament: En grundig gjennomgang av de matematiske prinsippene bak multi-scale representasjon.
  • Geometriske transformasjoner: Lær om transformasjoner som er nødvendige for å håndtere ulike romlige trekk, gjennom lettfattelige forklaringer.
  • Algoritmer for forskjellige funksjoner: Fra punktfunksjoner til linjefunksjoner, finner du detaljerte beskrivelser av relevante algoritmer.

Dybdekunnskap Om Algoritmer

Algorithmic Foundation Of Multi-Scale Spatial Representation gir et unikt perspektiv på:

  • Punktfunksjoner: Algoritmer for håndtering av punkter og klynger.
  • Linjefunksjoner: Reduksjon av datapunkter, glatting (filtering) og skalar-drevet generalisering.
  • Områdefunksjoner: Algoritmer for individuelle og grupperte arealer samt forskyvningsoperasjoner.

Avansert Behandling av Romlige Data

Avslutningskapitlet utforsker algoritmer for 3-D overflater og funksjoner, noe som åpner opp for fremtidige muligheter innen romlig representasjon. Boken er ikke bare en teoretisk guide; den er en praktisk ressurs fylt med eksempler og forklaringer, som gjør den tilgjengelig for alle, uansett ferdighetsnivå.

Algorithmic Foundation Of Multi-Scale Spatial Representation Av Zhilin er ikke bare en bok, det er et verktøy for alle som ønsker å dykke dypere inn i romlig informasjonsbehandling og effektiv datarepresentasjon.

Å mestre algoritmene for multi-scale representasjon har aldri vært enklere – grip sjansen og få din kopi i dag!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnAlgorithmic Foundation of MultiScale Spatial Representation
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 589,- den billigste prisen for Algorithmic Foundation Of Multi-Scale Spatial Representation Av Zhilin (Hong Kong Polytechnic University Kowloon China) Li blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste reise for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
589,-
Gjennomsnittspris:
589,-
Høyeste pris:
589,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig