Anova And Mixed Models Av Lukas Meier

Utforsk Anova og Mixed Models av Lukas Meier

Er du på utkikk etter en praktisk og lettfattelig introduksjon til dataanalyse? Anova og Mixed Models av Lukas Meier gir deg akkurat det! Denne boken er skreddersydd for både forskere og praktikere som ønsker å navigere gjennom de mest populære eksperimentelle designene innen datanalyse ved hjelp av R.

Hva innebærer Anova og Mixed Models?

Med en solid bakgrunn i sannsynlighet og statistikk, vil du oppdage de teoretiske grunnlagene bak viktige modeller. Boken legger særlig vekt på en intuitiv forståelse av teoriene som ligger til grunn for metodene, samt vanlige feller i praksis. Her er hva du kan forvente:

• Grunnleggende begreper: Analyser eksperimentelle design og årsak-virkning-forhold.
• Klare ANOVA-modeller: Få innsikt i klassiske ANOVA-modeller, inkludert kontraster og flertesting.
• Mixed Models: Bli kjent med blandede modeller gjennom eksempelbasert tilnærming.
• Split-plot og ufullstendige blokkdesign: Grunnleggende konsepter forklart på en lettfattelig måte.
• Praktisk tilnærming: Få tilgang til R-kode for hver steg av analysen.

Hvorfor velge Anova og Mixed Models av Lukas Meier?

Enten du er student, forsker eller praktiker, gir denne boken deg et omfattende utvalg av modeller og metoder for databehandling med R. Den gir deg innsikten du trenger for å forstå og anvende disse metodene i reelle situasjoner, og inkluderer også bruk av viktige tilleggspakker i R.

Besøk vår supplerende nettside for ekstra ressurser og oppdateringer. Med Anova og Mixed Models av Lukas Meier får du en unik sjanse til å styrke dine analytiske ferdigheter og bedre forstå dataene du arbeider med!