Data Science At Scale With Python And Dask Av Jesse Daniel

Data Science At Scale With Python And Dask Av Jesse Daniel

SummaryDask is a native parallel analytics tool designed to integrate seamlessly with the libraries you''re already using, including Pandas, NumPy, and Scikit-Learn. With Dask you can crunch and work with huge datasets, using the tools you already have. And Data Scienc......
fra 529,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<b>Summary</b><BR><BR>Dask is a native parallel analytics tool designed to integrate seamlessly with the libraries you''re already using, including Pandas, NumPy, and Scikit-Learn. With Dask you can crunch and work with huge datasets, using the tools you already have. And <i>Data Science with Python and Dask</i> is your guide to using Dask for your data projects without changing the way you work!<BR><BR>Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. You''ll find registration instructions inside the print book.<BR><BR><b>About the Technology</b><BR><BR>An efficient data pipeline means everything for the success of a data science project. Dask is a flexible library for parallel computing in Python that makes it easy to build intuitive workflows for ingesting and analyzing large, distributed datasets. Dask provides dynamic task scheduling and parallel collections that extend the functionality of NumPy, Pandas, and Scikit-learn,
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Large datasets tend to be distributed, non-uniform, and prone to change. Dask simplifies the process of ingesting, filtering, and transforming data, reducing or eliminating the need for a heavyweight framework like Spark. Data Science at Scale with Python and Dask teaches readers how to build distributed data projects that can handle huge amounts of data. The book introduces Dask Data Frames and teaches helpful code patterns to streamline the reader’s analysis. Key Features Working with large structured datasets Writing DataFrames Cleaningand visualizing DataFrames Machine learning with Dask-ML Working with Bags and Arrays Written for data engineers and scientists with experience using Python. Knowledge of the PyData stack (Pandas, NumPy, and Scikit-learn) will be helpful. No experience with low-level parallelism is required. About the technology Dask is a self-contained, easily extendible library designed to query, stream, filter, and consolidate huge datasets. Jesse Daniel has five years of experience writing applications in Python, including three years working with in the PyData stack (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn). Jesse joined the faculty of the University of Denver in 2016 as an adjunct professor of business information and analytics, where he currently teaches a Python for Data Science course.

Produktinformasjon

Utforsk Verden av Data med "Data Science At Scale Med Python Og Dask Av Jesse Daniel"

Er du klar til å ta steget inn i en fascinerende verden av dataanalyse? Med Data Science At Scale Med Python Og Dask Av Jesse Daniel får du et uvurderlig verktøy for å håndtere store datamengder med stil. Enten du er dataingeniør, forsker eller bare nysgjerrig på data, har denne boken alt du trenger for å navigere i kompliserte datasett.

Hvorfor Velge Dask?

Dask er en selvstendig og utvidbar biblioteksystem som lar deg effektivt håndtere og analysere **store datasett** uten å måtte lære et tungt rammeverk som Spark. Tenk på det som en sveitsisk armykniv for dataene dine – allsidig og klar for enhver utfordring!

Det Du Vil Lære

  • Arbeide med store strukturerte datasett: Bygg et solid fundament for å forstå hvordan du håndterer komplekse data.
  • DataFrames: Lær å skrive og manipulere DataFrames for en mer effektiv analyseprosess.
  • Rense og visualisere datasett: Oppdag teknikker for å forberede og presentere dataene dine på en strålende måte.
  • Maskinlæring med Dask-ML: Ta skrittet videre med maskinlæring ved hjelp av Dask sine verktøy.
  • Arbeide med poser og arrayer: Få innsikt i hvordan du kan bruke Dask på en effektiv måte med forskjellige datatypeformater.

For Hvem Er Boken?

Den er utviklet for både erfarne dataingeniører og forskere som har en viss erfaring med Python, og spesielt de som allerede har kjennskap til PyData-stakken (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Men ikke bekymre deg! Ingen erfaring med lavnivå parallellisme er nødvendig.

Møt Forfatteren

Jesse Daniel bringer med seg over fem års erfaring i Python-programmering, og tok steget inn som adjunkt ved Universitetet i Denver i 2016. Gjennom sin undervisning i Python for Data Science har han hjulpet utallige studenter med å forstå hvordan man kan jobbe med data på en effektiv og intuitiv måte.

Konklusjon

Ta kontroll over dataene dine med Data Science At Scale Med Python Og Dask Av Jesse Daniel. Denne boken gir deg ikke bare verktøyene du trenger, men også selvtilliten til å bruke dem. Er du klar for å åpne dørene til dataanalyseverdenen? Bestill ditt eksemplar i dag og bli en dataekspert!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnData Science at Scale with Python and Dask av Jesse Daniel
MerkeOther Brand
TypeBøker
Spesifikasjoner
SjangerData & IT
FormatHeftet
SpråkEngelsk
ForfatterDaniel, Jesse C.
ForlagManning Publications
Utgivelsesdato2019-10
Utgivelsesår2019
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 529,- den billigste prisen for Data Science At Scale With Python And Dask Av Jesse Daniel blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
423,-
Gjennomsnittspris:
461,-
Høyeste pris:
529,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig