Applied Missing Data Analysis Av Craig K. Enders

Oppdag Applied Missing Data Analysis Av Craig K. Enders

Utforsk den omfattende og brukervennlige ressursen om håndtering av manglende data! Denne nyeste utgaven av Craig K. Enders sine analyser er et must for både forskningsstudenter og praktiserende forskere. Sammensetningen av ny forskning og utviklinger gjør denne boken mer effektiv enn noen gang.

Hva skiller denne utgaven ut?

• Utvidet dekning av Bayesian-estimering: En ny kapittel om ufullstendige kategoriske variabler.
• Nye metoder: Inkluderer faktorerettede regresjoner, modellbaserte imputasjonsstrategier og flertrinns håndtering av manglende data.
• Praktiske eksempler: Illustrert med virkelige casestudier som ungdommers røyking, medarbeideromsetning og kroniske smerter.
• Gir innsikt i: Maksimalt sannsynlighetsestimering (MLE) og multiple imputasjoner med lettfattelige retningslinjer.

Struktur og tilgjengelighet for alle

Kapitelstrukturen er konsistent og logisk, noe som gjør det enkelt å navigere mellom emner. Hver teknikk blir tydelig forklart med rationale og prosedyrer, og de engasjerende eksemplene setter fokus på praktisk anvendelse. Dette gjør Applied Missing Data Analysis til et uunnværlig verktøy for dem som ønsker å dykke dypere inn i emnet.

Online ressurser ved din fingertupp

Besøk den medfølgende nettsiden for flere data-sett, analyseeksempler og oppdatert programvareinformasjon. Craig K. Enders har sørget for at du har alt tilgjengelig for å maksimere læringsopplevelsen din.

Ta steget mot dataklarhet med Applied Missing Data Analysis

Ikke la manglende data bremse deg! Med Craig K. Enders sin ekspertise ved din side, er du godt rustet til å møte dataproblemene dine med trygghet og kunnskap. Dette verket er din inngang til en verden av muligheter innen datanalyse. Er du klar til å forbedre dine forskningsferdigheter?