Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R

Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R

Full of real-world case studies and practical advice, Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when varia......
fra 629,-
Tilgjengelig i 1 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<P>Full of real-world case studies and practical advice, <EM>Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition</EM> focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, and hierarchical cluster analysis.</P><br/><br/><P>The authors take a geometric point of view that provides a unified vision for exploring multivariate data tables. Within this framework, they present the principles, indicators, and ways of representing and visualising objects that are common to the exploratory methods. The authors show how to use categorical variables in a PCA context in which variables are quantitative, how to handle more than two categorical variables in a CA context in which there are originally two variables, and how to add quantitative

Produktinformasjon

Utforsk Multivariat Analyse med R

Er du klar til å ta steget inn i den fascinerende verdenen av multivariat dataanalyse? Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R gir deg verktøyene og innsikten du trenger for å navigere i komplekse datasett. Med en praktisk tilnærming og ekte eksempler, vil denne boken hjelpe deg med å forstå de mest relevante metodene for å analysere multidimensjonale data.

Hva Du Kan Forvente

  • Fire Grunnleggende Metoder: Lær om hovedkomponentanalyse (PCA) for kvantitative variabler, korrespondanseanalyse (CA) og multippel korrespondanseanalyse (MCA) for kategoriske data, samt hierarkisk klyngeanalyse.
  • Geometrisk Perspektiv: Forstå hvordan multivariat data kan visualiseres med en geometrisk tilnærming, som gir en helhetlig forståelse av dataene dine.
  • Praktiske Eksempler: Boken er fylt med virkelige casestudier fra ulike felt, komplett med R-kode tilgjengelig gjennom FactoMineR-pakken, utviklet av forfatterne.

Detaljer om boken

Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, 2. utgave, er designet for både nybegynnere og erfarne fagfolk som ønsker å forbedre sine analyseferdigheter. Med fokus på praktisk anvendelse, dekker den avanserte teknikker på en lettfattelig måte. Du vil lære å bruke de mest effektive verktøyene for å håndtere mer enn to variabler, integrere kvantitative variabler i PCA, og mye mer!

Hvorfor Velge Denne Boken?

Enten du er student, forsker eller profesjonell innen dataanalyse, vil denne boken være en uvurderlig ressurs. Den bygger bro mellom teori og praksis, og sikrer at du kan bruke >multivariat analyse< i ditt eget arbeid. Gå ikke glipp av muligheten til å forbedre ferdighetene dine og bli en mester i datanalyse!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnExploratory Multivariate Analysis by Example Using R
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 629,- den billigste prisen for Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
629,-
Gjennomsnittspris:
629,-
Høyeste pris:
629,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig