Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R

Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R

Full of biological applications, exercises, and interactive graphical examples, Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R presents comprehensive coverage of both modern analytical methods and statistical foundations. The author harnesses the inherent properties of the R e......
fra 589,-
Tilgjengelig i 1 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<P>Full of biological applications, exercises, and interactive graphical examples, <STRONG>Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R</STRONG> presents comprehensive coverage of both modern analytical methods and statistical foundations. The author harnesses the inherent properties of the R environment to enable students to examine the code of complicated procedures step by step and thus better understand the process of obtaining analysis results. The graphical capabilities of R are used to provide interactive demonstrations of simple to complex statistical concepts.</P><br/><br/><P></P><br/><br/><P>Assuming only familiarity with algebra and general calculus, the text offers a flexible structure for both introductory and graduate-level biostatistics courses. The first seven chapters address fundamental topics in statistics, such as the philosophy of science, probability, estimation, hypothesis testing, sampling, and experimental design. The remaining four chapters focus

Produktinformasjon

Introduksjon til Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R

Er du en biolog som ønsker å navigere i den statistiske jungelen? Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R er boken som tar deg i hånden og leder deg gjennom både grunnleggende og avanserte statistiske metoder, spesielt designet for biologistudenter og forskere.

Fleksibel struktur for alle nivåer

Uansett om du er nybegynner eller har erfaring med statistikk, tilbyr denne boken en fleksibel tilnærming. Med kun algebra og generell kalkulus som forutsetning, er de første syv kapitlene dedikert til essensielle emner som:

  • Vitenskapsfilosofi
  • Sannsynlighet
  • Estimering
  • Hypotesetesting
  • Prøvetaking
  • Eksperimentell design

R for biostatistikk

Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R setter fokus på R-miljøet, hvor du lærer å forstå og navigere i kompliserte procedurer. Gjennom interaktive grafiske eksempler kan du se hvordan data blir analysert. Og vet du hva? Du trenger ikke å være en programmeringsekspert for å komme i gang – boken gjør det enkelt å ta steget inn i R-verdenen!

Avansert anvendelse av statistikk

De fire siste kapitlene i boken utforsker praktiske anvendelser, som:

  • Korsnæring
  • Regresjon
  • ANOVA
  • Tabellanalyser

Her vil du oppdage hvordan en solid statistisk grunnlag er nøkkelen til å gjøre nøyaktige analyser av biologiske fenomener. Dette gir deg ikke bare forståelse, men også trygghet i hvordan du kan tolke resultatene dine.

Ressurser for læring

Boken kommer med en egen R-pakke, asbio, tilgjengelig fra CRAN, som inneholder hundrevis av funksjoner for statistisk pedagogikk og biologisk forskning. Pakket med øvelser og eksempler, er dette verktøyet en uvurderlig ressurs for både studenter og lærere.

Konklusjon

Klar for å heve dine statistiske ferdigheter til neste nivå? Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R er din perfekte følgesvenn på veien mot å bli en selvsikker biolog med solid statistisk bakgrunn. Ta steget og oppdag kraften av statistikk i biologisk forskning!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnFoundational and Applied Statistics for Biologists Using R
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 589,- den billigste prisen for Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
589,-
Gjennomsnittspris:
589,-
Høyeste pris:
589,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig