Explainable Ai With Python Av Leonida Gianfagna, Antonio Di Cecco

Explainable Ai With Python Av Leonida Gianfagna, Antonio Di Cecco

Model-agnostic methods for XAI are shown to produce explanations without relying on ML models internals that are "opaque." Using examples from Computer Vision, the authors then look at explainable models for Deep Learning and prospective methods for the future....
fra 779,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Model-agnostic methods for XAI are shown to produce explanations without relying on ML models internals that are "opaque." Using examples from Computer Vision, the authors then look at explainable models for Deep Learning and prospective methods for the future.
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
This book provides a full presentation of the current concepts and available techniques to make "machine learning" systems more explainable. The approaches presented can be applied to almost all the current "machine learning" models: linear and logistic regression, deep learning neural networks, natural language processing and image recognition, among the others.Progress in Machine Learning is increasing the use of artificial agents to perform critical tasks previously handled by humans (healthcare, legal and finance, among others). While the principles that guide the design of these agents are understood, most of the current deep-learning models are "opaque" to human understanding. Explainable AI with Python fills the current gap in literature on this emerging topic by taking both a theoretical and a practical perspective, making the reader quickly capable of working with tools and code for Explainable AI.Beginning with examples of what Explainable AI (XAI) is and why it is needed in the field, the book details different approaches to XAI depending on specific context and need. Hands-on work on interpretable models with specific examples leveraging Python are then presented, showing how intrinsic interpretable models can be interpreted and how to produce "human understandable" explanations. Model-agnostic methods for XAI are shown to produce explanations without relying on ML models internals that are "opaque." Using examples from Computer Vision, the authors then look at explainable models for Deep Learning and prospective methods for the future. Taking a practical perspective, the authors demonstrate how to effectively use ML and XAI in science. The final chapter explains Adversarial Machine Learning and how to do XAI with adversarial examples.

Produktinformasjon

Oppdag Explainable AI med Python

Velkommen til en verden hvor maskinlæring og forklarlig kunstig intelligens (XAI) går hånd i hånd! Med Explainable Ai With Python Av Leonida Gianfagna, Antonio Di Cecco får du en dypdykk inn i hvordan du gjør komplekse AI-modeller mer forståelige. Denne boken leverer både teoretiske rammer og praktiske verktøy.

Kjernen i Forklarlig AI

Hvorfor er forklarlig AI viktig? I en tid hvor AI brukes i kritiske områder som helse, jus og finans, er det essensielt at vi forstår beslutningene som tas. Boken gir deg:

  • Introduksjon til hva XAI er og dens betydning.
  • Diverse tilnærminger til forklarlig AI basert på kontekst og behov.
  • Praktiske eksempler og kodeeksempler i Python.

Hands-on tilnærming med Explainable Ai With Python

I Explainable Ai With Python vil du lære å:

  • Bruke intrinsisk fortolkelige modeller og forstå deres funn.
  • Generere menneskelig forståelige forklaringer for AI-beslutninger.
  • Implementere modelagnostiske metoder for XAI.

Eksempler fra Virkeligheten

For å sikre at kunnskapene dine sitter, tar forfatterne deg med gjennom eksempler fra datavisjon og viser hvordan forklarlige modeller kan brukes i dyp læring, sammen med fremtidige metoder.

Oppdag fremtiden med Adversarial Machine Learning

Den avsluttende delen av boken tar for seg Adversarial Machine Learning og hvordan man kan navigere i utfordringene innenfor XAI med hjelp av motstridende eksempler.

Med Explainable Ai With Python, får du ikke bare teoretisk innsikt, men også praktiske ferdigheter for å hjelpe deg å bli en mester i forklarbar kunstig intelligens. Er du klar til å ta steget inn i fremtidens AI? Da er denne boken perfekt for deg!

Spesifikasjon

Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 779,- den billigste prisen for Explainable Ai With Python Av Leonida Gianfagna, Antonio Di Cecco blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
623,-
Gjennomsnittspris:
674,-
Høyeste pris:
779,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig