
-41%
Keen Av Ragnhild Eskeland
Med Keen tar Eskeland oss med på en emosjonell reise gjennom ungdommens somre, kjærlighet og sorg. En gripende fortelling om identitet, tap og vennskap i en varm og intenst levende småby....
fra 200,-
Tilgjengelig i 3 butikker
Kjøp på nett
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Frakt og levering
Produktinformasjon
Det er den første dagen i årets hundedager. Luften er tett og porene åpne. På radio meldes det varmerekord. Vi møter Rebekka, Beate og Live, tre jenter i en oversiktlig småby. De drar på hyttetur. De skal lage taco og drikke noen øl. De møter noen eldre gutter og varmen gir ikke slipp.
Keen er en bok om landskap og kjærlighet, om blomstring og identitet. Rebekka bearbeider minnet om en nylig avdød far, men sorgen og det livet hun er i ferd med å legge bak seg, går her hånd i hånd med utålmodigheten overfor det som er i emning.
Med Keen skriver Eskeland seg inn i et ungt sinn med medrivende innlevelse, og makter å gestalte både ungdommens langsomme somre og den høye pulsen som akkompagnerer tenårenes intimitet, gryende seksualitet og sosiale spill.
Topplisten: Pelikanen Forlag As Bøker
Spesifikasjon
Produkt
| Produktnavn | Keen av Ragnhild Eskeland |
| Merke | Pelikanen Forlag As |
| book typ | Romaner |
Populære produkter
Pris og prishistorikk
Akkurat nå er 200,- den billigste prisen for Keen Av Ragnhild Eskeland blant 3 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste bøker for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.
Blockchain Technology in the Automotive IndustryOnce Upon TomorrowPrinciples of Publicity and Press FreedomFootball Clubs and the Global Transfer Market
Spectacular Science of Art From the Renaissance to the digital ageGeorge Orwell and Communist PolandKingfisher Football Encyclopedia A detailed guide to America's favorite sportReconceptualizing Securitization in Afghanistan
Mastering Positional SacrificesHow Shame Runs the World Harness the Revolutionary Power of Our Most Misunderstood EmotionLogoped Peter. Del Xxiv Stemmen W |Multi Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network Environment



















