
Koch Daniel Diagnosing Canine Lameness
Produktinformasjon
Oppdag Koch Daniel Diagnosing Canine Lameness
Er du en hundeeier eller veterinær på jakt etter den ultimate guiden til hundelammelser? Koch Daniel Diagnosing Canine Lameness er det essensielle verktøyet for deg! Dette omfattende verket gir et systematisk og trinn-for-trinn-diagnoseredskap som er basert på de nyeste forskningen innen lokomotorsystemet.
Hva gjør denne boken spesiell?
- Illustrerte veiledninger: Hver fase av undersøkelsen er lettfattelig beskrevet og illustrert med detaljerte bilder for maksimal forståelse.
- Video demonstrasjoner: Se teknikker i praksis gjennom 38 videoer som viser undersøkelsesprosessen og teknikker i aksjon.
- Anatomisk innsikt: En innledende kapittel gir en grunnleggende forståelse av hundeanatomi, komplett med grafikk som vil hjelpe deg å avdekke funn fra palpering.
Funksjoner å merke seg i Koch Daniel Diagnosing Canine Lameness
Vår guide inneholder praktiske oppsummeringer av de vanligste observasjonene og deres tolkninger, noe som gjør det enkelt å navigere i de forskjellige lammelsene. I tillegg finner du en omfattende guide til nevrologiske undersøkelser, med tilhørende videoer som viser avvikende gangmønstre og detaljerte beskrivelser av diagnostiske og terapeutiske tilnærminger.
Hvem er dette produktet for?
Enten du er en veterinærstudent, en profesjonell veterinær eller en dedikert hundeeier, vil Koch Daniel Diagnosing Canine Lameness være nyttig for deg. Den er utviklet for alle som ønsker en dypere forståelse av hundelammelser, og den gir deg verktøyene til å identifisere og håndtere disse tilstandene effektivt.
Ikke la hundens helse være en gamble. Med denne boken får du den kunnskapen og de ferdighetene som trengs for å gjøre en nøyaktig vurdering av lamme hunder. Ta steget mot masteringen av hundeadferd og helse med Koch Daniel Diagnosing Canine Lameness!
Topplisten: Other Brand Medisin og helsefag

Spesifikasjon
Produktnavn | Koch Daniel Diagnosing Canine Lameness |
Merke | Other Brand |
Populære produkter

