Machine Learning Toolbox For Social Scientists Av Yigit (Professor Saint Mary'S University) Aydede

Machine Learning Toolbox For Social Scientists Av Yigit (Professor Saint Mary'S University) Aydede

Machine Learning Toolbox for Social Scientists covers predictive methods with complementary statistical "tools" that make it mostly self-contained. The inferential statistics is the traditional framework for most data analytics courses in social science and business fields....
fra 1 019,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Machine Learning Toolbox for Social Scientists covers predictive methods with complementary statistical "tools" that make it mostly self-contained. The inferential statistics is the traditional framework for most data analytics courses in social science and business fields.
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Machine Learning Toolbox for Social Scientists covers predictive methods with complementary statistical "tools" that make it mostly self-contained. The inferential statistics is the traditional framework for most data analytics courses in social science and business fields, especially in Economics and Finance. The new organization that this book offers goes beyond standard machine learning code applications, providing intuitive backgrounds for new predictive methods that social science and business students can follow. The book also adds many other modern statistical tools complementary to predictive methods that cannot be easily found in "econometrics" textbooks: nonparametric methods, data exploration with predictive models, penalized regressions, model selection with sparsity, dimension reduction methods, nonparametric time-series predictions, graphical network analysis, algorithmic optimization methods, classification with imbalanced data, and many others. This book is targeted at students and researchers who have no advanced statistical background, but instead coming from the tradition of "inferential statistics". The modern statistical methods the book provides allows it to be effectively used in teaching in the social science and business fields.Key Features:The book is structured for those who have been trained in a traditional statistics curriculum.There is one long initial section that covers the differences in "estimation" and "prediction" for people trained for causal analysis.The book develops a background framework for Machine learning applications from Nonparametric methods.SVM and NN simple enough without too much detail. It’s self-sufficient.Nonparametric time-series predictions are new and covered in a separate section.Additional sections are added: Penalized Regressions, Dimension Reduction Methods, and Graphical Methods have been increasing in their popularity in social sciences.

Produktinformasjon

Machine Learning Toolbox for Social Scientists Av Yigit Aydede

Er du en student eller forsker innen samfunnsvitenskap som ønsker å forstå maskinlæring bedre? Da er Machine Learning Toolbox for Social Scientists Av Yigit (Professor Saint Mary'S University) Aydede det perfekte verktøyet for deg! Boken gir en grundig innføring i prediktive metoder og kombinerer dem med statistiske verktøy for å gi en helhetlig forståelse av temaet.

En helhetlig tilnærming til maskinlæring

Med et fokus på sosialvitenskapelige anvendelser, presenterer denne boken en mengde moderne statistiske metoder:

  • Nonparametriske metoder som enkelt kan brukes i prediktive modeller
  • Datautforskning med hjelp av prediktive modeller
  • Penaliserte regresjoner for bedre modellprestasjon
  • Dimensjonsreduksjon for å forenkle dataanalyse
  • Tidsserieprediksjon med nonparametriske metoder
  • Grafisk nettverksanalyse for visuell datainnsikt
  • Klassifisering med ubalanserte data for å håndtere problemstillinger i datagrunnlaget

Hvem passer denne boken for?

Enten du er en nybegynner uten avansert statistisk bakgrunn eller en erfaren forsker, har Machine Learning Toolbox for Social Scientists noe å tilby. Boken gir en strukturert tilnærming som tar hensyn til de som har fått opplæring i tradisjonell statistikk, slik at alle kan følge med.

Hvorfor velge denne boken?

Det er mange grunner til å velge Machine Learning Toolbox for Social Scientists Av Yigit Aydede:

  • Den dekker grunnelementene i maskinlæring på en lettfattelig måte.
  • Praktiske eksempler og øvelser for å forsterke læringen.
  • En opplevelse av helhet takket være kombinasjonen av metoder og teori.
  • Ideell for undervisningen i sosialvitenskap og økonomi.

Er du klar til å ta steget inn i maskinlæring? Gjør det med Machine Learning Toolbox for Social Scientists og oppdag nye muligheter for å analysere data på en selvstendig og informert måte!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnMachine Learning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 019,- den billigste prisen for Machine Learning Toolbox For Social Scientists Av Yigit (Professor Saint Mary'S University) Aydede blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 019,-
Gjennomsnittspris:
1 019,-
Høyeste pris:
1 019,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig