Modelling Survival Data In Medical Research Av David (Uk Transplant Bristol Uk) Collett

Modelling Survival Data In Medical Research Av David (Uk Transplant Bristol Uk) Collett

Modelling Survival Data in Medical Research, Fourth Edition, describes the analysis of survival data, illustrated using a wide range of examples from biomedical research. Written in a non-technical style, it concentrates on how the techniques are used in practice. Starting with standard methods for......
fra 1 049,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<P><B>Modelling Survival Data in Medical Research, Fourth Edition, </B>describes the analysis of survival data, illustrated using a wide range of examples from biomedical research. Written in a non-technical style, it concentrates on how the techniques are used in practice. Starting with standard methods for summarising survival data, Cox regression and parametric modelling, the book covers many more advanced techniques, including interval-censoring, frailty modelling, competing risks, analysis of multiple events, and dependent censoring.</P><P>This new edition contains chapters on Bayesian survival analysis and use of the R software. Earlier chapters have been extensively revised and expanded to add new material on several topics. These include methods for assessing the predictive ability of a model, joint models for longitudinal and survival data, and modern methods for the analysis of interval-censored survival data.</P><P><B>Features:</B></P><UL><LI>Presents an accessible account o
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Modelling Survival Data in Medical Research, Fourth Edition, describes the analysis of survival data, illustrated using a wide range of examples from biomedical research. Written in a non-technical style, it concentrates on how the techniques are used in practice. Starting with standard methods for summarising survival data, Cox regression and parametric modelling, the book covers many more advanced techniques, including interval-censoring, frailty modelling, competing risks, analysis of multiple events, and dependent censoring.This new edition contains chapters on Bayesian survival analysis and use of the R software. Earlier chapters have been extensively revised and expanded to add new material on several topics. These include methods for assessing the predictive ability of a model, joint models for longitudinal and survival data, and modern methods for the analysis of interval-censored survival data.Features:Presents an accessible account of a wide range of statistical methods for analysing survival dataContains practical guidance on modelling survival data from the author’s many years of experience in teaching and consultancyShows how Bayesian methods can be used to analyse survival dataIncludes details on how R can be used to carry out all the methods described, with guidance on the interpretation of the resulting outputContains many real data examples and additional data sets that can be used for courseworkAll data sets used are available in electronic format from the publisher’s websiteModelling Survival Data in Medical Research, Fourth Edition, is an invaluable resource for statisticians in the pharmaceutical industry and biomedical research centres, research scientists and clinicians who are analysing their own data, and students following undergraduate or postgraduate courses in survival analysis.

Produktinformasjon

Utforsk Modelling Survival Data In Medical Research Av David Collett

Er du klar for å dykke inn i en verden av overlevelsesdata? Modelling Survival Data In Medical Research Av David (Uk Transplant Bristol Uk) Collett er den perfekte ressursen for deg som ønsker å mestre analyse av overlevelsesdata, særlig innen medisinsk forskning.

Hva kan du forvente av denne boken?

I denne fjerde utgaven får leseren en tilgjengelig og praktisk tilnærming til statistiske metoder for å analysere overlevelsesdata. Her er noen av de mest relevante funksjonene du kan forvente:

  • Praktisk veiledning: Boken er basert på forfatterens mange års erfaring innen undervisning og rådgivning, noe som gir deg innsikt i hvordan teknikkene brukes i praksis.
  • Erfaring med moderne metoder: Du vil lære om avanserte teknikker, inkludert Bayesian overlevelsesanalyse, Cox-regresjon, og mer.
  • Bruk av R-programvaren: Inkluderer detaljer om hvordan du kan bruke R til å utføre alle metodene som er beskrevet, med tydelig veiledning på tolkning av resultater.
  • Reelle dataeksempler: Tilgang til ekte datasett som gir deg muligheten til å anvende det du lærer, perfekt for studenter og forskere.

For hvem er denne boken?

Den er uvurderlig for statistikere i legemiddelindustrien, forskere ved biomedisinske forskningssentre, samt klinikere som analyserer sine egne data. Det er også et must-have for studenter på bachelor- eller mastergrader i overlevelsesanalyse.

Uansett om du er nybegynner eller en erfaren forsker, vil Modelling Survival Data In Medical Research hjelpe deg med å forstå og anvende essensielle metoder for analyse av overlevelsesdata. Klargjør deg for å heve dine ferdigheter med denne imponerende ressurser!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnModelling Survival Data in Medical Research av David (UK Transplant Bristol UK) Collett
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 049,- den billigste prisen for Modelling Survival Data In Medical Research Av David (Uk Transplant Bristol Uk) Collett blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste familie og helse for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 049,-
Gjennomsnittspris:
1 049,-
Høyeste pris:
1 049,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig