Machine Learning Av Kevin P. Murphy

Machine Learning Av Kevin P. Murphy

A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach.Today''s Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically dete......
fra 1 329,-
Tilgjengelig i 3 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<b>A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach.</b><p>Today''s Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach.</p><p>The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples
Gratis frakt
Beskrivelse
A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach. Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach.Today''s Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach.The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package—PMTK (probabilistic modeling toolkit)—that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

Produktinformasjon

Oppdag Maskinlæring med Kevin P. Murphy

Er du fascinert av hvordan datamaskiner kan lære av data og forutsi fremtidige trender? Machine Learning Av Kevin P. Murphy gir deg en omfattende introduksjon til maskinlæring, med en unik vekt på probabilistiske modeller og inferens. Dette er boken for deg som ønsker å dykke ned i denne spennende verdenen!

En Helhetlig Tilnærming til Maskinlæring

Med dagens enorme mengder data er det mer nødvendig enn noensinne med automatiserte metoder for dataanalyse. Denne boken utvikler metoder som automatisk kan oppdage mønstre i datagrunnlag og deretter bruke disse mønstrene til å forutsi fremtidige data.

  • Annenhold: Boken dekker alt fra grunnleggende sannsynlighetsregning til avanserte konsepter som dype nevrale nettverk.
  • Praktiske Eksempler: Fylld med fargerike bilder og eksempler fra forskjellige applikasjonsområder som biologi, tekstprosessering og robotikk.
  • Tilgjengelig Stil: Skriftlig på en uformell og lettfattelig måte, inkludert pseudo-kode for de viktigste algoritmene.

Er Dette Boken for Deg?

Enten du er en økse-anvende student som ønsker å lære deg maskinlæring eller en begynnende gradstudent, er denne boken tilpasset dine behov. Den gir et solid grunnlag for både undergraduate og graduate-studenter med en introduksjonsbakgrunn i matematikk.

Praktiske Verktøy inkludert

De fleste modellene i boken er implementert i MATLAB gjennom PMTK (Probabilistic Modeling Toolkit), som er gratis tilgjengelig online. Dette gir deg muligheten til å eksperimentere med konseptene du lærer i boken.

Ikke gå glipp av sjansen til å utvide din forståelse av maskinlæring og bli kjent med de mest moderne utviklingene innen feltet. Investér i Machine Learning Av Kevin P. Murphy i dag og ta første steget på veien mot datadrevet innsikt!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerNaturvitenskap og teknologi
FormatInnbundet
Størrelse
Produktvekt880 g
Høyde259 mm
Bredde182 mm
Tykkelse20 mm
Generelt
Sett
Nei
Antall sider338 Sider
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 329,- den billigste prisen for Machine Learning Av Kevin P. Murphy blant 3 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 063,-
Gjennomsnittspris:
1 184,-
Høyeste pris:
1 329,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig