Statistikk Og Dataanalyse Av Njål Foldnes, Steffen Grønneberg, Gudmund Horn Hermansen, Einar Christopher Wellén

<p><strong>Statistikk og dataanalyse. En moderne innføring<em> </em></strong>er en grundig og pedagogisk innføringsbok skrevet for bachelorstudenter i økonomi og samfunnsfag. Den passer også for masterstudenter som vil skaffe seg en dypere forståelse av begreper som konfidensintervall, hypotesetesting og p-verdier.</p><br/><p>Forfatterne tar først for seg statistiske metoder for én variabel, mens analyse av mer enn én variabel behandles i siste del av boken. Dette er et pedagogisk grep som gjør det lettere å bli kjent med de grunnleggende begrepene og prinsippene i en statistisk analyse.</p><br/><p>Stoffet er organisert i fire deler:</p><br/><p><strong>1. Introduksjon til statistikk</strong></p><br/><ul><br/><li>hva er statistikk og hvorfor bør man studere dette fagområdet?</li><br/><li>hvordan utføre statistiske undersøkelser?</li><br/><li>grunnbegreper som populasjon, utvalg, tilfeldighet og tilfeldig utvalg</li><br/><li>hvordan kan utvalg samles inn?</li><br/><li>hvordan kan dataene i utvalget oppsummeres ved hjelp av tall og grafer (begrenset til én variabel)?</li><br/></ul><br/><p><strong>2.</strong> <strong>Sannsynlighetsteori</strong></p><br/><ul><br/><li>introduksjon til sannsynlighetsteori</li><br/><li>nødvendige matematiske forkunnskaper</li><br/><li>tilfeldige variabler i én dimensjon</li><br/><li>introduksjon av utvalgsfordelinger</li><br/><li>de store talls lov og sentralgrenseteoremet i et simuleringsperspektiv</li><br/></ul><br/><p><strong>3.</strong> <strong>Inferens ¿ konfidensintervaller og hypotesetester</strong></p><br/><ul><br/><li>grundig forklaring av teoretisk rammeverk for estimering, konfidensintervaller og hypotesetesting</li><br/><li>nytt hypotesetest-kapittel: grundigere innføring i hva som skjer både under nullhypotesen og den alternative hypotesen</li><br/><li>kapitler om inferens i praktisk viktige situasjoner for én variabel ¿ uten tung teori</li><br/><li>inferensprosedyrer for gjennomsnitt i mindre utvalg, andeler, sammenlikning av gjennomsnitt for to grupper, samt hypotesetester om fordelingen til en kategorisk variabel</li><br/></ul><br/><p><strong>4. Samvariasjon og lineær regresjon</strong></p><br/><ul><br/><li>de viktigste verktøyene for beskrivende tovariabel-statistikk</li><br/><li>gjennomgang av sannsynlighetsteori for arbeid med to variabler ¿ for enkelhets skyld begrenset til tilfeldige variabler med et endelig antall utfall</li><br/><li>regresjon og inferens for regresjon ¿ hovedsakelig for to variabler</li><br/><li>avslutning ¿ tester for uavhengighet for to kategoriske variabler</li><br/></ul><br/><p>Forfatterne underviser i statistikk og vet at mange studenter har et anstrengt forhold til tall og matematikk. Boken krever ikke spesielle forkunnskaper i matematikk, og det legges vekt på tenkning og forståelse. Alle kapitlene er utstyrt med praktiske eksempler og uthevede definisjoner av begreper underveis, og avsluttes med oppsummeringer og oppgaver med løsninger.</p

Statistikk og dataanalyse. En moderne innføring er en grundig og pedagogisk innføringsbok skrevet for bachelorstudenter i økonomi og samfunnsfag. Den passer også for masterstudenter som vil skaffe seg en dypere forståelse av begreper som konfidensintervall, hypotesetesting og p-verdier.Forfatterne tar først for seg statistiske metoder for én variabel, mens analyse av mer enn én variabel behandles i siste del av boken. Dette er et pedagogisk grep som gjør det lettere å bli kjent med de grunnleggende begrepene og prinsippene i en statistisk analyse.Stoffet er organisert i fire deler:1. Introduksjon til statistikkhva er statistikk og hvorfor bør man studere dette fagområdet?hvordan utføre statistiske undersøkelser?grunnbegreper som populasjon, utvalg, tilfeldighet og tilfeldig utvalghvordan kan utvalg samles inn?hvordan kan dataene i utvalget oppsummeres ved hjelp av tall og grafer (begrenset til én variabel)?2. Sannsynlighetsteoriintroduksjon til sannsynlighetsteorinødvendige matematiske forkunnskapertilfeldige variabler i én dimensjonintroduksjon av utvalgsfordelingerde store talls lov og sentralgrenseteoremet i et simuleringsperspektiv3. Inferens – konfidensintervaller og hypotesetestergrundig forklaring av teoretisk rammeverk for estimering, konfidensintervaller og hypotesetestingnytt hypotesetest-kapittel: grundigere innføring i hva som skjer både under nullhypotesen og den alternative hypotesenkapitler om inferens i praktisk viktige situasjoner for én variabel – uten tung teoriinferensprosedyrer for gjennomsnitt i mindre utvalg, andeler, sammenlikning av gjennomsnitt for to grupper, samt hypotesetester om fordelingen til en kategorisk variabel4. Samvariasjon og lineær regresjonde viktigste verktøyene for beskrivende tovariabel-statistikkgjennomgang av sannsynlighetsteori for arbeid med to variabler – for enkelhets skyld begrenset til tilfeldige variabler med et endelig antall utfallregresjon og inferens for regresjon – hovedsakelig for to variableravslutning – tester for uavhengighet for to kategoriske variablerForfatterne underviser i statistikk og vet at mange studenter har et anstrengt forhold til tall og matematikk. Boken krever ikke spesielle forkunnskaper i matematikk, og det legges vekt på tenkning og forståelse. Alle kapitlene er utstyrt med praktiske eksempler og uthevede definisjoner av begreper underveis, og avsluttes med oppsummeringer og oppgaver med løsninger.