Supervised Machine Learning For Text Analysis In R Av Emil Hvitfeldt, Julia Silge

Supervised Machine Learning For Text Analysis In R Av Emil Hvitfeldt, Julia Silge

Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evalu......
fra 649,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p>Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model performance using tools from the tidyverse and tidymodels ecosystem. Models like these can be used to make predictions for new observations, to understand what natural language features or characteristics contribute to differences in the output, and more. If you are already familiar with the basics of predictive modeling, use the comprehensive, detailed examples in this book to extend your skills to the domain of natural language processing. </p><p>This book provides practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate unstructured text data into their modeling pipelines. Learn how to use text data for both
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model performance using tools from the tidyverse and tidymodels ecosystem. Models like these can be used to make predictions for new observations, to understand what natural language features or characteristics contribute to differences in the output, and more. If you are already familiar with the basics of predictive modeling, use the comprehensive, detailed examples in this book to extend your skills to the domain of natural language processing. This book provides practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate unstructured text data into their modeling pipelines. Learn how to use text data for both regression and classification tasks, and how to apply more straightforward algorithms like regularized regression or support vector machines as well as deep learning approaches. Natural language must be dramatically transformed to be ready for computation, so we explore typical text preprocessing and feature engineering steps like tokenization and word embeddings from the ground up. These steps influence model results in ways we can measure, both in terms of model metrics and other tangible consequences such as how fair or appropriate model results are. 

Produktinformasjon

Utforsk Supervised Machine Learning For Text Analysis I R

Er du klar til å ta dine dataferdigheter til neste nivå? Supervised Machine Learning For Text Analysis I R av Emil Hvitfeldt og Julia Silge er den perfekte guiden for deg som ønsker å dykke inn i detaljene av tekstanalyse med R. Denne boken gjør det enkelt å navigere i komplekse konsepter, uansett om du er nybegynner eller har erfaring med prediktiv modellering.

Hva du kan forvente av boken

  • Praktiske eksempler: Lær med omfattende og detaljerte eksempler som viser hvordan du kan håndtere og analysere tekstdata.
  • Preprosessering av tekst: Boken gir deg verktøyene for å forberede tekstdata for modellering, inkludert tokenisering og ordrepresentasjoner.
  • Modelltrening og evaluering: Få innsikt i hvordan du trener modeller og vurderer ytelsen, hele veien fra regresjon til klassifisering.
  • Integrering av usystematisk tekstdata: Få kunnskap om hvordan du kan inkludere tekst i dine eksisterende modelleringsprosesser.

Hvorfor velge denne boken?

Enten du jobber innen helsevesen, markedsføring eller digitale humaniora, er tekstdata avgjørende, men ofte undervurdert. Supervised Machine Learning For Text Analysis I R vil ikke bare hjelpe deg med å forstå morsmålet til maskiner, men også hvordan tekstdata kan transformeres og tilpasses for å gi meningsfulle resultater. Du lærer viktige steg i tekstbehandling som har direkte innvirkning på modellresultatene.

Klar for å forbedre dine ferdigheter?

Ikke gå glipp av sjansen til å mestre supervised machine learning med tekst! Denne boken tilbyr verdifulle strategier og verktøy for både nybegynnere og erfarne analytikere. Omfavn muligheten til å transformere hvordan du jobber med data og oppdag sekretet bak vellykket tekstanalyse.

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerNaturvitenskap og teknologi
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 649,- den billigste prisen for Supervised Machine Learning For Text Analysis In R Av Emil Hvitfeldt, Julia Silge blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste teknikk, ingeniør og primær for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
649,-
Gjennomsnittspris:
649,-
Høyeste pris:
649,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig