
-41%
Tassens brannbil bok med lyd og lys!
Pappbok som er god å holde i og lett å bla i for de minste, utformet som en brannbil og med lyd og lys. Bli med Tassen og opplev en morsom dag på brannstasjonen!Den enkle streken, de sterke fargene og gjentakelsene gjør at barna fester seg til den lille gule valpen med de karakteristiske brune flekkene. Og så er han så søt!Bø......
fra 169,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Kjøp på nett
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Produktinformasjon
Tassens brannbil. Pappbok som er god å holde i og lett å bla i for de minste, utformet som en brannbil og med lyd og lys. Bli med Tassen og opplev en morsom dag på brannstasjonen! Den enkle streken, de sterke fargene og gjentakelsene gjør at barna fester seg til den lille gule valpen med de karakteristiske brune flekkene. Og så er han så søt! Bøkene om Tassen er blant de mest populære barnebøkene gjennom tidene. Forfattere: Eric Hill Utgave: 1 utg. Språk: Norsk (Bokmål) Sidetall: 5 ISBN: 9788202623142 Vekt: 295 g Forla Cappelen Damm AS Innbindin Utgitt: 2019 Veil. pris: 179 kr Kategori: Billedbøker
Topplisten: Other Brand Bøker
Spesifikasjon
Produkt
| Produktnavn | Tassens brannbil bok med lyd og lys! |
| Merke | Other Brand |
| book typ | Barnebøker fra 6 år |
Populære produkter
Pris og prishistorikk
Akkurat nå er 99,- den billigste prisen for Tassens brannbil bok med lyd og lys! blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste bøker for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.
Blockchain Technology in the Automotive IndustryOnce Upon TomorrowPrinciples of Publicity and Press FreedomFootball Clubs and the Global Transfer Market
Spectacular Science of Art From the Renaissance to the digital ageGeorge Orwell and Communist PolandKingfisher Football Encyclopedia A detailed guide to America's favorite sportReconceptualizing Securitization in Afghanistan
Mastering Positional SacrificesHow Shame Runs the World Harness the Revolutionary Power of Our Most Misunderstood EmotionLogoped Peter. Del Xxiv Stemmen W |Multi Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network Environment






















