Data Science For Supply Chain Forecasting Av Nicolas Vandeput

Förstå Framtiden for Forsyningskjeder med Data Science

Oppdag hvordan Data Science For Supply Chain Forecasting Av Nicolas Vandeput gir deg verktøyene til å mestre kunst og vitenskap av etterspørselsprognoser. Denne boken er mer enn bare en samling av formler og teorier; det er en praktisk guide som henvender seg til både nybegynnere og erfarne fagfolk innen forsyningskjeder.

Innhold og Struktur

I denne nye utgaven får leserne tilgang til over 45% nytt innhold og fire helt nye kapitler, som utforsker emner som nevrale nettverk og prognoseverdi tilført rammeverk. Boken er delt opp i tre deler:

• Del I: Statistiske, tradisjonelle modeller
• Del II: Maskinlæring
• Del III: Forvaltning av etterspørselsprediksjonsprosesser

Praktisk Tilnærming til Data Science

Med praktiske "gjør-det-selv" seksjoner, som inkluderer implementeringer i Python og Excel, lærer du å anvende de mest nyskapende prognosemodellene—fra basisnivå til toptipset—som kan gjøre en forskjell for din organisasjon. Du vil også bli kjent med essensielle konsepter som:

• Metrikker
• Underfitting og overfitting
• Uteliggere og funksjonsoptimalisering
• Eksterne etterspørselsdrivere

Hvem Er Denne Boken For?

Data Science For Supply Chain Forecasting Av Nicolas Vandeput er perfekt for:

• Forsyningskjedepraktikere
• Prognoseanalytikere
• Studenter som ønsker å forstå den komplekse verden av etterspørselsprognoser

Enten du ønsker å forbedre din eksisterende kunnskap eller ta dine ferdigheter til neste nivå, gir denne boken deg muligheten til å tenke vitenskapelig og handle strategisk.

Ta Steget Mot Forbedring

Data Science For Supply Chain Forecasting er ikke bare en bok; det er en investering i din fremtid. Er du klar til å ta steget inn i en mer effektiv og datadrevet verden av forsyningskjeder? Ditt neste kapittel begynner her!