Data Science For Supply Chain Forecasting Av Nicolas Vandeput

Data Science For Supply Chain Forecasting Av Nicolas Vandeput

Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in......
fra 569,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to a
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting-from the basics all the way to leading-edge models-will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting.

Produktinformasjon

Förstå Framtiden for Forsyningskjeder med Data Science

Oppdag hvordan Data Science For Supply Chain Forecasting Av Nicolas Vandeput gir deg verktøyene til å mestre kunst og vitenskap av etterspørselsprognoser. Denne boken er mer enn bare en samling av formler og teorier; det er en praktisk guide som henvender seg til både nybegynnere og erfarne fagfolk innen forsyningskjeder.

Innhold og Struktur

I denne nye utgaven får leserne tilgang til over 45% nytt innhold og fire helt nye kapitler, som utforsker emner som nevrale nettverk og prognoseverdi tilført rammeverk. Boken er delt opp i tre deler:

  • Del I: Statistiske, tradisjonelle modeller
  • Del II: Maskinlæring
  • Del III: Forvaltning av etterspørselsprediksjonsprosesser

Praktisk Tilnærming til Data Science

Med praktiske "gjør-det-selv" seksjoner, som inkluderer implementeringer i Python og Excel, lærer du å anvende de mest nyskapende prognosemodellene—fra basisnivå til toptipset—som kan gjøre en forskjell for din organisasjon. Du vil også bli kjent med essensielle konsepter som:

  • Metrikker
  • Underfitting og overfitting
  • Uteliggere og funksjonsoptimalisering
  • Eksterne etterspørselsdrivere

Hvem Er Denne Boken For?

Data Science For Supply Chain Forecasting Av Nicolas Vandeput er perfekt for:

  • Forsyningskjedepraktikere
  • Prognoseanalytikere
  • Studenter som ønsker å forstå den komplekse verden av etterspørselsprognoser

Enten du ønsker å forbedre din eksisterende kunnskap eller ta dine ferdigheter til neste nivå, gir denne boken deg muligheten til å tenke vitenskapelig og handle strategisk.

Ta Steget Mot Forbedring

Data Science For Supply Chain Forecasting er ikke bare en bok; det er en investering i din fremtid. Er du klar til å ta steget inn i en mer effektiv og datadrevet verden av forsyningskjeder? Ditt neste kapittel begynner her!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnVandeput Nicolas Data Science for Supply Chain Forecasting
MerkeOther Brand
TypeBøker
Spesifikasjoner
SjangerØkonomi & Ledelse
SpråkEngelsk
ForfatterVandeput, Nicolas
ForlagDe Gruyter
FormatPocket, Storpocket
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 569,- den billigste prisen for Data Science For Supply Chain Forecasting Av Nicolas Vandeput blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste økonomi og ledelse for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
455,-
Gjennomsnittspris:
492,-
Høyeste pris:
569,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig