Bayesian Artificial Intelligence

Introduksjon til Bayesian Artificial Intelligence

Oppdag det banebrytende verket Bayesian Artificial Intelligence, som nå er ute i sin andre utgave! Denne boken gir en praktisk og forståelig innføring i sentrale konsepter, grunnlag og anvendelser av Bayesianske nettverk. Enten du er nybegynner eller erfaren innen området, vil du finne mye nyttig informasjon som kan hjelpe deg med å navigere i den komplekse verden av kunstig intelligens.

Hva er nytt i den andre utgaven?

• Ny kapittel om Bayesianske nettverksklassifiserere: Lær hvordan du kan bruke klassifiseringsmetoder for å forbedre prediksjoner.
• Objektorienterte Bayesianske nettverk: Forstå hvordan denne moderne tilnærmingen kan optimalisere din bruk av nettverk.
• Grunnleggende problemer med kausal oppdagelse: En omfattende diskusjon om vanlige fallgruver og hvordan unngå dem.
• Vurdering av kausal oppdagelsesprogrammer: Finn ut hvordan man evaluerer effektiviteten av dine modeller.
• Virkelige casestudier: Illustrer hvordan teknologiene anvendes i praksis gjennom virkelige eksempler.

Features som skiller Bayesian Artificial Intelligence fra mengden

Med fokus på både kausal oppdagelse og Bayesiansk inferens, gir boken deg verktøyene til å forstå komplekse datamønstre. Her er noen av de mest relevante funksjonene:

• Illustrasjoner av virkelige casestudier for praktisk læring.
• Økt dekning av bruk av kausale intervensjoner.
• Analyse av vanlige modellfeil og hvordan unngå dem.
• Diverse analyser og metoder for sannsynlighetslæring fra data.

Ideell for både studenter og forskere

Uansett om du studerer eller jobber innen kunstintelligens, vil Bayesian Artificial Intelligence være en uvurderlig ressurs. Boken er tilgjengelig med typiske støttematerialer på nettstedet her, der du kan finne eksempelnettverk og datasett. Ta din forståelse av Bayesianske nettverk til neste nivå med denne omfattende guiden!