Generalized Linear Mixed Models Modern Concepts, Methods and Applications

Oppdag Verden av Generalized Linear Mixed Models

Generalized Linear Mixed Models: Modern Concepts, Methods and Applications (2. utgave) er din inngangsport til en spennende verden av statistisk modellering. Den gir en oppdatert innføring i lineær modellering med GLMM som det overordnede konseptuelle rammeverket. Enten du er nybegynner eller har erfaring innen statistisk praksis, vil denne boken hjelpe deg med å forstå de komplette sammenhengene mellom ulike modelltyper.

Hvorfor Velge Denne Boken?

• Omfattende Dekning: I motsetning til mange bøker som fokuserer på enten klassiske lineære modeller eller avanserte blandede modeller, omfatter denne boken alle medlemmer av GLMM-familien.
• Praktiske Eksempler: En rik samling av eksempler bruker SAS® programvare for å illustrere hvordan GLMM-praksis kan anvendes i virkelige scenarioer.
• Bayerianske Metoder: Den nye utgaven inneholder to kapitler som fokuserer på bayerianske metoder for GLMMs, noe som gir flere verktøy til statistikerens verktøykasse.

Kjennetegn ved Generalized Linear Mixed Models

Boken fremhever viktige elementer som:

• Statistisk Design: En illustrasjon av hvordan man oversetter studienes design til passende modeller.
• Innføring til Bayesian Metoder: Har en kort introduksjon til bayerianske tilnærminger i GLMM.
• Marginale vs. Betingede Modeller: Diskusjon om forskjellene, og når hver type modell er hensiktsmessig.

Din Kilde til Statistisk Kunnskap

Med Generalized Linear Mixed Models: Modern Concepts, Methods and Applications, får du ikke bare en bok, men et verdifullt verktøy for å navigere i komplekse dataanalyser. Enten du studerer statistikk eller jobber med data i praksis, er denne boken en moderne referanse som vil berike kunnskapen din på området.