Machine Learning Safety

Machine Learning Safety

Machine learning algorithms allow computers to learn without being explicitly programmed. Their application is now spreading to highly sophisticated tasks across multiple domains, such as medical diagnostics or fully autonomous vehicles. While this development holds great potential, it also raises new safety concerns, as mach......
fra 779,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Machine learning algorithms allow computers to learn without being explicitly programmed. Their application is now spreading to highly sophisticated tasks across multiple domains, such as medical diagnostics or fully autonomous vehicles. While this development holds great potential, it also raises new safety concerns, as machine learning has many specificities that make its behaviour prediction and assessment very different from that for explicitly programmed software systems. This book addresses the main safety concerns with regard to machine learning, including its susceptibility to environmental noise and adversarial attacks. Such vulnerabilities have become a major roadblock to the deployment of machine learning in safety-critical applications. The book presents up-to-date techniques for adversarial attacks, which are used to assess the vulnerabilities of machine learning models; formal verification, which is used to determine if a trained machine learning model is free of vulnerab
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Machine learning algorithms allow computers to learn without being explicitly programmed. Their application is now spreading to highly sophisticated tasks across multiple domains, such as medical diagnostics or fully autonomous vehicles. While this development holds great potential, it also raises new safety concerns, as machine learning has many specificities that make its behaviour prediction and assessment very different from that for explicitly programmed software systems. This book addresses the main safety concerns with regard to machine learning, including its susceptibility to environmental noise and adversarial attacks. Such vulnerabilities have become a major roadblock to the deployment of machine learning in safety-critical applications. The book presents up-to-date techniques for adversarial attacks, which are used to assess the vulnerabilities of machine learning models; formal verification, which is used to determine if a trained machine learning model is free of vulnerabilities; and adversarial training, which is used to enhance the training process and reduce vulnerabilities.The book aims to improve readers'' awareness of the potential safety issues regarding machine learning models. In addition, it includes up-to-date techniques for dealing with these issues, equipping readers with not only technical knowledge but also hands-on practical skills.

Produktinformasjon

Forståelse av Machine Learning Safety

Med den raske utviklingen innen kunstig intelligens, er Machine Learning Safety mer aktuelt enn noen gang. Dette produktet gir en klar oversikt over de sikkerhetsutfordringene vi står overfor når maskinlæring anvendes i sensitive sammenhenger, som for eksempel helsesektoren eller autonome kjøretøy. Har du noen gang tenkt på hvor sårbare disse systemene kan være?

Hvorfor Machine Learning Safety er avgjørende

  • Identifisering av sårbarheter: Forstå hvordan miljøstøy og ondsinnede angrep kan påvirke ytelsen til maskinlæringsmodeller.
  • Formell verifikasjon: Lær metoder for å sikre at dine systemer er fri for kritiske svakheter.
  • Adversarial training: Oppdag effektive teknikker for å forbedre modeller og redusere risiko.

Praktiske ferdigheter og teknisk kunnskap

Machine Learning Safety gir ikke bare teori, men også praktiske eksempler og teknikker for å håndtere utfordringer innen maskinlæringsmodeller. Uansett om du er utvikler, forsker eller beslutningstaker, vil denne ressursen være uunnværlig i din verktøykasse.

Siste oppdateringer og teknologi

Boken inneholder de nyeste metodene og teknologiene som brukes i bransjen i dag. Dette gir deg ikke bare en solid forståelse, men også verktøyene du trenger for å implementere sikkerhetsløsninger effektivt.

Er du klar for fremtiden?

Maskinlæring er ikke bare en trend, det er fremtiden. Med Machine Learning Safety i hånden, vil du være i stand til å ta informerte beslutninger som beskytter både deg selv og samfunnet. Er du klar til å ta steget inn i en tryggere teknologisk verden?

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnMachine Learning Safety
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 779,- den billigste prisen for Machine Learning Safety blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
623,-
Gjennomsnittspris:
647,-
Høyeste pris:
779,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig