
Dybdelæring I Statistikk Og Sannsynlighet Av Knut Ole Lysø
I denne boka viser Knut Ole Lysø hvordan læreplanens intensjoner om dybdelæring kan implementeres i praktisk undervisning i statistikk og sannsynlighetsregning. Lære planens begreper i statistikk og sannsynlighet behandles på en slik måte at studentene skal kunne utvikle relasjonell forståelse for begreper innen dette fagområ......
fra 447,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Forhåndsbestill
59,- kr
Frakt og levering
Produktinformasjon
I denne boka viser Knut Ole Lysø hvordan læreplanens intensjoner om dybdelæring kan implementeres i praktisk undervisning i statistikk og sannsynlighetsregning. Lære planens begreper i statistikk og sannsynlighet behandles på en slik måte at studentene skal kunne utvikle relasjonell forståelse for begreper innen dette fagområdet. Sentrale be-greper blir konkretisert gjennom dialogbaserte samtaler hvor studentene blir utfordret til å analysere, løse problemer og reflektere over egen læring. Presentasjonen av fagstoffet ses i lys av kjente læringsteorier og internasjonale fag didaktiske betraktninger knyttet til statistikk og sann synlighetsregning. Her spiller modellen resonnerende statistisk læringsmiljø en viktig rolle.
Topplisten: Other Brand Matematikk og naturfag
Spesifikasjon
Produkt
Produktnavn | Lysø Knut Ole Dybdelæring i statistikk og sannsynlighet |
Merke | Other Brand |
Populære produkter
Pris og prishistorikk
Akkurat nå er 447,- den billigste prisen for Dybdelæring I Statistikk Og Sannsynlighet Av Knut Ole Lysø blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.
An Introduction to Applied and Environmental GeophQuantitative Chemical AnalysisArbeidsbok i matematikk for økonomistudenterAdvanced Engineering Mathematics International Ad
Wildlife managment in the anthropoceneIntroduction to the Practice of Statistics with AcConflicts in Urban Future-MakingGeometry
The UnderworldHavetThematic Cartography and GeovisualizationDependence Models via Hierarchical Structures