Responsible Graph Neural Networks Av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, Zahir Tari

Introduksjon til *Responsible Graph Neural Networks*

Er du interessert i hvordan grafnevrale nettverk (GNNs) kan revolusjonere cybersikkerheten? Da er boken *Responsible Graph Neural Networks* av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, og Zahir Tari et must-have for deg! Denne omfattende studien gir deg innsikt i både det grunnleggende og avanserte aspekter ved graflæring i cyberverdenen.

Kjernen av cybersikkerhet

Boken er delt opp i tre hoveddeler som dekker:

• Grunnleggende konsepter: En innføring i grafdatastrukturer og grafinnbygging, i tillegg til en taksonomisk oversikt over GNNs og deres bruk i cybersikkerhet.
• Metoder og praksis: En dypdykk i tre kategorier av graflæring: deterministisk, generativ og forsterkende læring. Hver kategori utforsker bruken av enkle og komplekse grafer for utvikling av modeller for cybersikkerhet.
• Avanserte emner: En grundig diskusjon om skalerbarhet, representative algoritmer og tekniske detaljer.

Hvem bør lese *Responsible Graph Neural Networks*?

Enten du er en undergraduate student, masterstudent, forsker, cyberanalytiker eller AI-ingeniør, vil denne boken gi deg den nødvendige kunnskapen for å forstå dyptgående bruk av GNNs i cybersikkerhet. Du vil lære hvordan du kan utvikle responsstrategier som er både robuste og automatiserte i møte med stadig mer komplekse trusler.

Hva gjør denne boken unik?

*Responsible Graph Neural Networks* gjør mer enn å bare gi deg fakta. Den hjelper deg med å bygge en solid forståelse av emnet, slik at du kan ta informerte beslutninger. Gjennom praktiske eksempler og nøye utvalgte tekniske detaljer, får leseren en helhetlig forståelse av emnet.

Grip sjansen til å utvide din kunnskap, og ta et skritt mot å bli en ekspert innen graflæring i cybersikkerhet med denne uvurderlige ressursen!